作者：红桃三儿
“一旦我們擁有了良好的口碑，就能夠吸引更多的消費者前來平臺購物，逐漸積累起龐大的用戶羣體。當平臺的用戶數量達到一定規模後，對於那些想要拓展銷售渠道的個人商家來說，我們閃購平臺自然就具有了強大的吸引力。”
“這些個人商家爲了能夠入駐我們的平臺，獲取更多的客源和銷售機會，就會想方設法地滿足我們平臺設立的各項規定和要求，比如在產品質量把控、售後服務保障等方面嚴格按照平臺的標準執行，其中就包括我們計劃推行的退貨政策等。”
“如果我們現在就急於開放 C to C模式，允許大量個人商家入駐平臺，商品的質量必然會參差不齊。肯定會有商家爲了追求更高的經濟收益，降低成本，選擇從越南等小作坊進貨，最終影響的還是我們閃購平臺的口碑和聲譽。”
“這對於剛剛起步的閃購平臺來說，無疑是致命的打擊。”
“如果我們先通過 B to C模式積累了足夠多的用戶，形成了良好的市場口碑，那麼在開放 C to C模式時，就掌握了更多的主動權。我們可以要求這些個人商家必須執行七天無理由退貨等保障消費者權益的政策，最大程度地避免個人商家以次充好。”
儘管恩斯特的分析條理清晰、也非常有邏輯，但阿菲爾心中依然存在一個擔憂“可你想過投入問題嗎？按照你目前的規劃，我們不僅需要投入大量的資金用於大批採購商品，以保障 B to C模式的順利推進，你居然還計劃建立那些所謂的提前倉，我們真的有足夠的資金支撐這些規劃的實施嗎？”
如果只是單純地進行商品採購，閃購完全可以將採購來的貨物存放在沿海港口城市的倉庫裏面。
當消費者在線上下單後，直接從港口倉庫進行打包發貨。
可恩斯特非要建立什麼提前倉的計劃，需要在內陸城市建立各種庫房，這無疑會大大增加前期投入和郀I成本。
“我們根本就沒有數據來做支撐，你知道這些商品來回的咻敃黾佣嗌龠費嗎？”
恩斯特能不知道提前倉是要靠數據來支撐的嗎？這東西說白了就是通過數據的分析，知道你哪個地區某個時間段哪些物品會暢銷，然後提前鋪貨。
但很多東西，不需要數據也能知道。
“數據早晚會有的，何況我們只是做一些最基本的準備。”
恩斯特的提前倉就是最初級的1.0版本，靠的不是數據，而是常識。
比如北方的天氣冷，在入冬前就可以把羽絨服大量送進北方各個地方的提前倉。
每年夏季南邊的海灘會成爲旅遊首選，那就可以放入大量的泳衣和水上玩具。
美利堅的物流很慢，在沒有建立自己的物流體系之前，恩斯特必須要用這種方式給閃購提提速。
“但你要知道我們的資金壓力會有多大，我們不是沃爾瑪等商超，品牌商是不可能給我們大量的押款額度的。”這纔是阿菲爾最關心的問題。
按照恩斯特的這種搞法，需要採購多少商品才能保證貨物的充足流轉呀。
恩斯特無所謂的說道“所以我根本就沒有打算和那些品牌方談壓款。”
“什麼意思？”阿菲爾又懵了。
零售類商超，企業壓品牌商的款是很正常的事情，一般都是三個月到六個月時間結算上一季度的賬單。
恩斯特居然不打算壓款，就是沃爾瑪都沒有這樣龐大的資金敢這麼做。
“我們可以找二級經銷商，他們有庫存，有回款壓力。”這纔是恩斯特選擇的目標。
“我們完全可以和他們談合作，讓他們把商品放在我們的網站上售賣，我們抽點。”
“只要客戶點擊收貨，資金到賬，我們直接就給他們結款。”
“品牌產品，尤其是電子類產品，不像是家紡紡織類的，完全不需要因爲產品質量而擔憂。即便是出現小規模的退換貨，品牌商也不可能不處理，影響自己的口碑”。
阿菲爾眼睛一亮，恍然大悟“所以我們的資金根本就沒有采購品牌貨，那些音樂、電影等版權產品和電子消費家電產品都沒有。”
怪不得，原本阿菲爾還奇怪呢，爲什麼那個克雷格的採購單上，都是一些什麼低價的服裝、家紡等產品。
現在他才明白，原來恩斯特早就有了規劃。
不得不說，這招是真的高明。
第393章 雲計算的進展
恩斯特在閃購的總部待了兩天，便前往了位於門洛帕克市的太陽神實驗室。
實驗室門口的安保人員儘管知道這是大老闆，但還是嚴謹地核對了他的身份信息後才選擇放行，這點讓恩斯特非常的滿意。
科技時代，技術的保密性必須嚴格。
剛踏入約翰·麥卡錫的辦公室，對方的臉上立刻露出了欣慰的笑容，語氣中帶着幾分讚許說道“聽說你把貝爾實驗室給收購了？”
在約翰?麥卡錫這類資深研究學者的眼裏，貝爾實驗室的地位遠超普通人的想象。
自創立以來，在科研領域就創造了無數的輝煌成就，從晶體管的發明到激光技術的突破，每一項成果都深刻地影響着人類科技的發展進程。
科技聖堂的名號可不是白叫的，在科學家心中，貝爾實驗室就如同磁石一般，散發着難以抗拒的吸引力，勾動着每個科學家的心。
面對約翰?麥卡錫的讚許，恩斯特只是謙虛地回應了一句“僥倖罷了。”
約翰?麥卡錫聽聞恩斯特的謙虛之詞，不禁搖了搖頭，語氣中帶着明顯的不滿“也不知道電話電報集團這些人是怎麼想的，估計貝爾先生就算是從墓地裏爬出來，都能再次被他們這些人給活活氣死。”
對於電話電報集團將貝爾實驗室出售的做法，約翰·麥卡錫很不滿，覺得它們這是對科研事業的不尊重，更是對無數科研人員心血的辜負。
貝爾實驗室凝聚了幾代科研工作者的智慧與汗水，如今卻被輕易轉手，這讓他難以接受。
不過這份不滿很快就被對恩斯特的收購所取代，感到高興的說道“拿下來貝爾實驗室，你以後就再也不用爲人才的問題而發愁了。”
然而恩斯特聽到這話後，表情依舊平淡，似乎對約翰?麥卡錫的說法並不完全認同。
見此情形，約翰?麥卡錫又補充了一句“我說的是任何人才。”
恩斯特終於有了些許反應，但臉上更多的是迷惑之色。
他不解地問道“貝爾實驗室的強項是半導體、基礎科學和物理研究，這和其他人才有什麼關係？”
每個科研機構都有其專注的領域，貝爾實驗室雖然實力強勁，但也有侷限性。
更何況僅半導體這一個領域，就細分出了卸嗖煌难芯糠较颍悹枌嶒炇壹幢阍诎雽w領域成就斐然，也不可能在所有細分領域都有所涉獵，更不用說吸引其他領域的人才了。
約翰?麥卡錫看着恩斯特困惑的神情，輕輕搖了搖頭，語氣中帶着一絲無奈“你和電話電報集團那些傢伙一樣，根本沒有看到貝爾實驗室的真正價值。”
“貝爾實驗室的價值遠不止於其在特定領域的科研成果，更在於它在科研界所樹立的標杆地位和所形成的獨特科研文化。”
恩斯特聽到這話，立刻收起了先前的平淡，臉上露出了請教的表情。
約翰?麥卡錫先示意他先在沙發上坐下，隨後感謝了一下送上咖啡來的助手。
待助手離開後，約翰?麥卡錫端起咖啡杯，輕輕抿了一口，表情變得鄭重起來“記住了，沒人能夠抵禦貝爾實驗室的召喚，沒有任何一個純正的科學家可以。”
頓了頓，他又補充道“當然，我說的是在薪資足夠的情況下。”
恩斯特聽完，不禁癟了癟嘴。
最後還不是薪資爲王？
只要薪資待遇足夠優厚，不需要貝爾實驗室的名頭他都能把人挖來，就沒有人不在乎錢的。
約翰?麥卡錫似乎看穿了恩斯特的想法，他放下咖啡杯，認真地說道“如果當初你和貝爾實驗室同時找上我，都是繼續雲計算這個項目，你一年給我一百萬美元薪資，貝爾實驗室一分錢薪資都沒有，我不會選擇你。”
這番話讓恩斯特感到十分驚訝，他連忙追問道“爲什麼？”
約翰?麥卡錫給出了一個讓恩斯特意想不到的回答“因爲我不缺錢了，更想要名留青史。”
“在我們這個圈子裏，貝爾就代表着成功的名詞，一個如此重大的革命性項目，那是可以獲得諾貝爾獎的。”
恩斯特明白了，溫飽固然重要，可當溫飽不再是問題的時候，就有了更多的精神需求。
溫飽思淫慾嗎，而青史留名就是這些學者的淫慾。
對於約翰?麥卡錫這樣已經實現財富自由的資深科學家而言，物質需求早已不再是首要追求，他們更渴望在科研史上留下自己的印記，實現更高層次的精神價值。
而貝爾實驗室，正是能夠爲他們提供這種機會的平臺，能夠參與貝爾實驗室的重大項目，就意味着距離名留青史的目標更近了一步。
不管是人脈資源，和諾獎的關係，還是可以討論的人才，貝爾實驗室都有得天獨厚的條件。
再通俗一點的說法，就是巨星抱團。
恩斯特不禁自嘲地笑了笑“我這次過來，本來還想和你們商量一下，等紅木城那邊的貝爾實驗室新基地徹底完工後，讓你們也搬過去，太陽神研究所成爲貝爾實驗室下面的一個研究室呢。”
“現在看來，我顯然是不需要浪費口舌了。”恩斯特接着說道。
既然貝爾實驗室對科學家有着如此強大的吸引力，那麼即便不提出這樣的提議，想必約翰?麥卡錫和太陽神研究所也會主動向貝爾實驗室靠攏。
約翰?麥卡錫並沒有進行反駁，只是微笑着，顯然是默認了恩斯特的想法。
見此情形，恩斯特便不再糾結於這個問題，轉而詢問起來太陽神實驗室的工作進度“說說看雲計算的研發進度。”
約翰?麥卡錫的臉色立刻變得嚴肅起來，同時又帶着幾分惆悵“怎麼說呢？進度很喜人，但難度也非常大。”
恩斯特覺得他說了又像沒說，就是在廢話，不過也沒有表現出不滿，而是耐心等待對方進一步的解釋。
“要想實現資源抽象化、服務靈活化的真正雲計算概念，就必須解決虛擬化技術、分佈式技術和容器化技術這三個方面的核心問題。”
“虛擬化技術這方面我們已經基本解決了，通過相關技術的研發與優化，已經能夠實現對硬件資源的有效抽象和隔離，爲雲計算的資源調度奠定了基礎。”
“分佈式技術正在穩步推進，目前我們已經搭建了初步的分佈式架構，並在部分場景下進行了測試，取得了一定的成效，但要實現大規模、高可靠的分佈式部署，還需要進一步的優化和完善。”
“而容器化技術這方面，就等同於我們在從零摸索，這項技術在行業內都是理論的提出概念，連探索階段都沒到，更不要說是經驗和技術方案可供借鑑了，所以什麼時候能夠突破應用，這誰也保證不了。”
約翰?麥卡錫所說的這些技術太深奧了，即便是進行了進一步的講解，恩斯特還是很難完全聽懂其中的專業術語和技術邏輯。
他皺了皺眉頭，沒有糾結於那些複雜的技術細節，而是直接問道“我想知道，如果只是達到堪用的標準，多久能夠推出？”
對於恩斯特而言，他更關心的是雲計算技術能夠實際應用的時間節點，以及它能否儘快爲閃購的業務發展提供支持。
約翰?麥卡錫聽到這個問題後，陷入了短暫的思考。
片刻之後，才搖頭開口說道“我不知道你說的堪用需要到什麼程度，不同的應用場景對技術的要求差異很大。不過如果僅僅是能夠滿足基本使用需求的話，只要分佈式技術能夠成型，在一定程度上來說，雲計算就算是開發出來了。”
他進一步解釋道“雲計算的本質就是通過分佈式的架構，實現計算、存儲、處理各種任務的高效協同。”
“而要實現這一目標，只需要虛擬化技術和分佈式技術就基本能夠滿足需求。虛擬化技術負責對硬件資源進行抽象和管理，爲用戶提供計算資源。分佈式技術則負責將這些虛擬資源進行分佈式部署和調度，實現任務的並行處理和資源的高效利用。”
恩斯特聽到這裏，心中又產生了新的疑問“那你說的容器化技術是幹什麼的？”
對於這個此前從未聽說過的技術名詞，恩斯特充滿了好奇。
“容器化技術是一種更輕量的資源隔離技術，它可以將應用程序咝兴璧膸煳募⑴渲眯畔ⅰ⒁蕾嚟h境等打包成一個標準化的容器。這個容器具有良好的可移植性，能夠在任何支持容器技術的環境中快速咝校瑥亩行Ы鉀Q了開發環境能正常咝小⒌a環境卻無法咝械募嫒菪詥栴}。”
他原本以爲這樣的解釋已經足夠清晰，但看到恩斯特眉頭都快擰成麻花的表情，便知道恩斯特依舊沒有聽懂。
傻子看了都能明白，恩斯特此刻正處於懵逼之中。
於是約翰?麥卡錫用可簡單明瞭的語言說道“簡單來說，容器化技術就是能夠讓雲計算的應用部署和咝懈旖荨⒏奖恪！�
“沒有容器化技術的雲計算，就像是一個剛出生的嬰兒，能力有限，只能處理一些簡單的任務，而且在不同環境之間遷移時很容易出現問題。但加入了容器化技術之後，雲計算技術就可以真正實現商業化的大規模應用，理論上它能夠處理全世界所有的信息，具備無限擴展的潛力，規模可以達到無窮大。”
這下恩斯特終於徹底明白了，說白了就是，沒有容器化技術，雲計算只能爲少量的公司提供服務，處理少量的任務，一旦任務數量增多，系統就會出現卡頓甚至死機的情況。
而有了容器化技術，雲計算的服務能力和穩定性將得到質的提升，能夠滿足更多企業的大規模需求。
“沒有容器化，又讓雲計算暢通咝校苓_到什麼程度？”
恩斯特怕約翰不理解，想了一下，又換了一種說法“就比如說現在的谷歌，能夠承載處理幾個谷歌這樣規模的企業數據？”
約翰臉上露出來一副你看不起誰呢的表情，不滿的說道“就谷歌這樣的企業，只要硬件跟得上，處理幾十個都不在話下，我說的是平穩郀I的狀況下。”
恩斯特眼睛一亮，低聲嘀咕了一句“夠用了。”
而約翰?麥卡錫聽到恩斯特的嘀咕聲後，先是一愣，隨即反應過來，臉上露出了激動的神情，連忙問道“你的電子商務公司成立了？這麼說你要建設數據中心，發展大數據了？”
數據中心，雲計算、大數據，這三個概念很容易被混淆。
可它們三個是不同的技術或概念。
數據中心是一套複雜的硬件設施集合，它是集中處理、存儲、傳輸數據的物理場所，爲各種 IT基礎架構提供了穩定的咝协h境。
雲計算則是一種基於互聯網的信息公共服務模式，它通過虛擬化技術將數據中心的硬件資源抽象成可動態分配的虛擬資源，用戶可以根據自己的需求，通過網絡隨時獲取這些資源，實現資源的靈活調用和高效管理。
大數據則是具有海量性、高速性、多樣性、價值密度低的數據聚合。
在這三者之中，數據中心的技術相對而言並不複雜，太陽神研究所爲了開展雲計算技術的研究，本身就需要建設數據中心來進行相關的測試工作，因此在數據中心的建設方面已經積累了一定的經驗。
而大數據的發展則依賴於大量數據的採集，這也是電子商務行業之所以如此重要的原因之一。
通過電子商務平臺，可以收集到用戶的購物行爲、消費偏好、瀏覽記錄等大量數據，通過對這些數據進行深入分析，對每個人建模，然後用不斷刷新的數據來提升數據分析的準確性。
但就是數據中心建設和大數據採集這兩個看似相對基礎的環節，卻需要投入鉅額的資金。
尤其是數據中心的建設，要想讓雲計算技術實現徹底的商業化應用，就必須在全球範圍內建立卸啻笮偷臄祿行摹�
這樣的投入不是以百億美元爲單位就能衡量的，而是可能達到千億美元甚至萬億美元的規模。
只有數據中心建立了起來，才能容納更多的數據，採集更多的數據。
而有了這兩樣，太陽神實驗室才能驗證自己的雲計算是否真的可以大範圍應用，他們是否走在正確的路上。
“我打算先從北美地區開始，建立幾座大型數據中心。等你這邊的雲計算技術有了成果之後，直接與電子商務平臺進行對接，開始試咝小！�
恩斯特也知道數據中心建設的鉅額投入，好在這些數據中心不是一次性投入，他現在只需要考慮自己的企業，有個幾億十幾億美元的投入就完全夠用了。
至於未來的發展，恩斯特計劃等雲計算技術開始產生收入後，再將收入投入到數據中心的擴建和完善中，或者直接貸款或發債，逐步擴大數據中心的規模，實現可持續發展。
約翰?麥卡錫聽到恩斯特的計劃後，心中充滿了期待。
實驗室裏的數據測試結果再完美，也無法與實際商用後的測試價值相媲美。
在實驗室環境下，數據的規模、類型以及用戶的使用場景都相對單一，無法真實反映出雲計算技術在實際應用中所面臨的複雜情況。