大學沒畢業,你怎麼登上福布斯了 第267章

作者:與天競自由

  林淵笑了笑,意料之中,體制內的錢不是那麼好拿的,不開會、不走流程、不在飯局上探探底,直接把錢打給你?那你純粹是做夢,省一都不敢這麼玩。

  “那是自然,只要領導能在政策上支援我就可以了。”林淵從容地說道。

  大秘點點頭:“這點你放心,李市長跟我特別交代過。第二點,我要跟你對一下資金的撥付節點。這5個億會分三批發放:第一批啟動資金是一個億,隨著專案節點驗收,第二批是兩個億,第三批最後尾款也是兩個億。”

  頓了頓,大秘補充道:“這只是前期的投資。如果林總你到時候真的能夠把這個雲端計算專案落地,做出來,達到我們的預期條件之後……市裡和省領導,肯定還會再拿更大的力度支援你的。”

  林淵點點頭,之前已經無息貸款 3 個億了,相當於就撥了 4 個億的前期投資,夠給面子了,自己既沒背景。又沒有什麼通天的人脈,能做到這一步,真的是絕對的到位了。

  而且真的如果到時候雲端計算能完全落地,那他媽就不是政府支不支援的問題了,那是各大資本和各個地市搶著給你送錢、求著你落戶!

  大秘繼續看著檔案說道:“目前我們調研過全國相關的試點專案,基本上我們定的量化考核指標有三個。第一個,是PUE值。”

  所謂的PUE,就是資料中心電能使用效率的指標。打個最簡單的比方,如果PUE是2.0,就意味著“每給伺服器供1度電,就要額外浪費1度電在空調散熱、供電損耗等輔助設施上,總共用了2度電”。

  雲端計算和儲存是非常耗電的,這玩意兒就是個吃電的超級怪獸。到了後世搞AI大模型算力的時候,一個滿載的機櫃一個月電費就能高達幾十萬!

  能量不會憑空消失,它只會轉移,你在計算機裡高頻咚悖l出的恐怖熱量就需要龐大的冷卻系統去壓制。

  所以,做雲端計算拼到最後,拼的就是誰能把這個電力損耗降到最低。

  不是沒有人能搞出算力叢集,而是你要考慮實際的商業成本。如果成本過高,連電費都賺不回來,那就得不償失了。

  大秘看了看資料,念道:“目前國內包括阿里在內的大廠,普遍的PUE指標都在2.0到2.5左右。稍微好一點的能做到2.1。我們經過專家評估,給你定的第一階段考核指標是:PUE必須控制在1.8以內。”

  林淵點了點頭。

  這個要求說實話很寬鬆了,絕對不算過分。在2010年,這已經是國內非常優秀的水平。但在林淵眼裡,這還遠遠不夠。

  因為他知道,國外走在世界前列的谷歌資料中心,常年把PUE控制在1.1到1.2之間!從這個資料就能看出來,目前國內和國際頂尖水平的差距到底有多大。

  所以李定遠給他提出來的要求絕對不過分,甚至都可以說有點寬鬆。因為市場在變化,在進步。

  就如同英偉達的 GPU,他也在不停的迭代。那麼如果再過幾年,自己連 1.8 的 PUE 都搞不出來,可以回家洗洗睡了。

  大秘見林淵沒有任何異議,便繼續說道:“第二個核心指標,是上架率,也就是併發叢集的排程能力。”

  通俗點講,上架率是什麼意思,比如LY科技現在投資的一期資料中心有3000個機櫃,二期建完總共是15000個。

  你把這上萬臺伺服器全塞進去,不代表它們就能同時協同工作。

  這就是雲端計算真正最難的地方——算力叢集排程。

  如果你只有一兩臺、甚至一百臺伺服器,隨便找個高階程式設計師都能搞定。但當數量上升到5000臺、10000臺時,這幾萬臺機器之間要互相通訊、分配任務。

  如果沒有一套牛逼的底層架構,這幾萬臺機器光是互相“打招呼”確認狀態的網路風暴,就能把整個系統的頻寬徹底鎖死!最後計算能力沒提升,全內耗宕機了。

  這就好比讓一百個人一起幹活很容易,但你要讓十萬個人沒有任何層級、同時完美協同去蓋一棟樓,沒有一個逆天的“總指揮系統”,瞬間就會變成炸營的災難。

  阿里現在的“飛天”系統,正卡在這個瓶頸上欲仙欲死。

  而之前林淵給阿里王堅團隊提供的那個“高併發處理架構”,其實就是一劑飲鴆止渴的毒藥。那套架構用的是“強一致性的中心化鎖機制”。

  在5000臺機器以下時,跑得飛快;可一旦節點突破10000臺,中心排程節點就會因為承受不住海量的鎖請求而瞬間癱瘓。這是一條徹底的死衚衕。

  林淵現在的系統,其實也只能穩定跑到1000臺。1000臺在業內頂多算個“村標”;5000臺併發勉強能算“市標”;到了10000臺才是“省標”。

  這個不能偷懶。如果想要所謂的彎道超車,不靜下心來搞研發,從最底層的資料算力開始下功夫,為了追求紙面資料,那麼一定最後會完蛋。

  這也是為什麼國內永遠不如國外的原因。這其實不能怪這些程式設計師,上面的領導一直在催,就想看到自己任期之內,你能搞出一點花樣出來。那怎麼辦?那就開始資料造假。

  我反正離開這個地方之後跟我就沒關係了。我在的時候,它是不是這個樣子?是就行了。所以你就能看得到各個地方的,無論是任何行業,都是很魔化的原因就在這裡。

  明明沒有裝修好,沒有完工,他就給你來個剪綵。考核的唯一指標就是你什麼時候能夠落地。

  亦或者,搞個什麼所謂的專案,設立一些面子工程,就拿這個雲端計算來說,假設林淵想要完成紙面資料,那就弄吧。

  把對付阿里的那一套拿到這上面來,很快就可以完成了。

  然後後續資金一到賬,領導搞高興了,說不定多批一點給你。然後再拿著這個名頭出去融一點資,然後把這點錢,對吧?稍微的轉轉,弄弄。這種人你猜有多少呢?

  所以領導也很難,底下也很難。這不是三言兩語能講得清楚的事情。

  一個要成績,一個做不出來。大家都為了結果而奔波,從來忽略過程。而且往往還拿著結果倒推過程。只論成敗。

  那你這個地方搞科研,你能搞得出來嗎?你搞技術,你能搞得出來嗎?你不是做夢嗎?

  想法都是好的,初衷都是好的,目的也是好的,但最後往往非常魔幻,原因就在這裡。

  林淵聽到這個要求一點都不慌。他從一開始設計底層時,就沒有沿用傳統的CPU叢集思維,而是超前地引入了GPU(圖形處理器)算力池!

  在這個大家都還以為GPU只能用來打遊戲看高畫質電影的年代,林淵的任職就是降維打擊,任誰都知道未來的核心算力,甚至有人戲稱上帝的大腦。是什麼?是英偉達的 GPU。

  所以就從這一點上,林淵就超越了阿里。這就是跨越時代的認知。

  大秘看著報告說道:“根據林總你的規劃,二期建完總機櫃數是15000個。我們知道這裡面的技術難度非常大,所以,只要你能實現70%的叢集上架率,就算你完成既定目標!”

  林淵再次點頭。

  70%,確實是個過門檻的寬鬆指標。真正到了行業頂尖水平,基本上要達到85%到90%。

  連後世那個吹得神乎其神的阿里“飛天”,拼了老命最佳化,最終也就穩定在80%到85%左右,做到了世界第三的水平。

  同樣,排名第一第二的都是 90% 到 95%,不要小看這 5%。這裡面的技術鴻溝和技術難點非常巨大。

  如同精工一樣的,你是個人就可以去做所謂的機加工,但是能不能做到零誤差、零公分?那就不是一般的說法了。

  往後每推進任何 0.01 的這種概念,都是非常困難的。

  高階機加工是如此,那網際網路也是如此。看似 5%,可能就是一個時代的差距。

  “最後一點,”大秘合上了一部分檔案,“由於這幾萬臺機器的發電量和能源消耗實在過於龐大,京南市的電網負荷有限,我們只能支援你這前兩期的能源。”

  “如果後期林總你真的能做出成績,要繼續擴大規模,那你剩下的雲端計算專案,就必須搬遷到西部或者別的能源比較充裕的省份去。當然,如果你真能達到目標,市裡到時候肯定會出面幫你聯絡的。”

  林淵笑了笑,客氣地說:“我肯定會努力的。”

  這真的把他逗笑了:老子要是真把上萬臺併發的雲端計算做成了,那叫“國之重器”!到時候西部那些產電大省的高官,絕對會排著隊來求他落戶。

  為什麼雲端計算這條路,國家必須搞,企業也必須搞?

  因為華國的人口體量實在太恐怖了!

  別的不說,就說春摺R葬�12306一上線,春邠屍蹦且幻腌娋褪菐装偃f、上千萬次的併發點選!你單臺伺服器再牛逼,一秒鐘直接給你乾冒煙。伺服器一崩潰,老百姓買不到票,那就是鋪天蓋地的罵娘聲和投訴。

  企業也一樣,馬傑克為什麼急得像熱鍋上的螞蟻非要搞阿里雲?因為淘寶的雙十一馬上就要撐不住了!要是到了雙十一零點搶購的時候,網頁直接崩潰成404,使用者體驗極差,誰還來你的平臺買東西?

  還有海量的資料儲存,以及一系列的資料安全問題。

  所以,國家層面早就開始牽頭考察雲端計算的試點城市了。遺憾的是,在這個平行時空或者現實裡,京南並沒有入選。

  這也不能全怪下面。現在的市一,是個極其熱衷於搞城市大基建的主兒,修路、蓋樓、搞綠化,因為這些玩意兒出政績最快。

  乘著當年四萬億的東風,京南的重工業和加工業不斷被邊緣化。

  不能說他目光短湥荒苷f每個人都有自己的政治立場和訴求。

  但最後導致的結果就是:京南這座有著全華國頂尖高校資源的城市,永遠出不了最頭部的高科技網際網路產業。

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第501章 技術才是第一生產力

  不管如何技術才是第一生產力,你沒有頂級的高科技企業,就留不住這幫頂尖的高校人才,形成不了正向迴圈。

  反觀隔壁的杭市,他們有阿里,這個阿里的年收不斷地增高,形成正向迴圈。

  收入高了,自然工資也就高了。那這樣就是虹吸全國的人才。你上學是為了什麼?不就是為了更好的工作、更好的收入嗎?

  那麼國內這麼大,你要去哪裡呢?自然大家都會選擇有發展有潛力的地方,說白了就是錢。

  所以除了北上廣深之外,杭城不說是第五城,也絕對差不多,一直和蘇州是齊頭並進。

  這些人才拿了工資該怎麼辦?總要消費,總要結婚,總要買房吧?那同樣的道理啊,一個地方的經濟靠什麼發展?靠什麼持續?

  肯定靠的是淨人口流入,那淨人口流入也是不相同的呀。有些是質量高的,有些質量低的。你讓個民工兄弟天天去高消費,可能嗎?

  那麼什麼人能夠支撐起高消費呢?工資多的、有富裕的,那自然就是這些所謂大廠的高學歷精英人才。

  看到這裡,你就能想明白,America 在虹吸全世界。他們形成了這幾十年的正向迴圈,不斷地吸納這些優秀的移民。

  國內這麼大,有消費力的就那幾個城市,原因就在這裡。你消費不起,你覺得物價高,是因為你工資低。你工資低的原因是因為你階層低。這裡面還有更深的原因,就不方便講了。

  所以你會發現,潮水一旦退去,四萬億不存在之後,到底誰在裸奔?當地為什麼發展不了?為什麼經濟不能往前推進?原因就在這裡。

  你沒有支柱性產業,你沒有一個核心的能夠虹吸全世界的企業。

  後世的華國最牛逼的企業是什麼?是大疆。你把這個企業拆開來看,它可以帶動第一個上下游的配件廠商,這就可以養活一大批工人。提供所謂的就業崗位。

  第二個,這家企業佔領了全球 75% 的無人機市場,那麼它面向的就是世界。你要知道,在華國你花華幣,在美國你得花美元啊,這個匯率差可不是一星半點。

  所以為什麼當地的領導會重視創匯?因為消費力就是 1:7,到了歐區。是 1:10。

  想通了這裡你也就知道了分配的邏輯和企業發展的邏輯,所以一個地方到底強不強,你就看它的支柱性產業是什麼。如果它只剩什麼貸款,什麼搞房子。這些亂七八糟的。

  那你覺得這個未來的前方到底應該怎麼去走呢?想通了這一點,你也就想明白了為什麼叫做新能源發展。

  龐大的人口基數,確實可以帶來一部分的優勢,也就是人口紅利的發展。大家可以憑藉著勤勞的雙手去創造一定的財富,打下自己的基本盤。

  但是再往前走,你就要脫離這個基礎的製造業,去擁抱那些高科技產業。我想到現在為止,大家應該能聽明白什麼叫做底層邏輯了吧?

  而京南呢?因為地域原因,12 個二級財政市全在這裡,他沒有辦法虹吸省內的資源,只能跟旁邊的安徽小弟眉來眼去。

  所以,眼下有這麼一個可能跑出全球頂尖雲端計算專案的機會,李定遠能不著急嗎?他能不好賭嗎?

  但凡他今天這把賭對了,在未來的政治履歷上,這就是通天之功!

  林淵收回思緒,看著李定遠和大秘,語氣堅定地說道:“各位領導,這個考核條件我完全可以接受。我也給各位一個承諾,我肯定會盡我所能在最快的時間內把它做出來!”

  大秘拿出了最後一份關鍵性檔案。

  “林總,這5個億的專項資金是有對賭協議的。我們給出的考核節點是三年和五年兩個時間段。如果三年內完成第一個階段的指標,就算達標,政府不僅不干預,還會追加投資;五年內完成全部指標,那自然更好。”

  “由於李市長這次給你爭取的支援非常大,省高投的領導牽頭,國資只佔你這家資料中心郀I公司20%的股份。可是,如果在對賭協議的期限內,你一個指標都達不到……”

  大秘的語氣加重了幾分:“那不但要撤回剩餘的投資,林總你還需要全額償還前期的所有資金本息!並且,是以你名下的母公司,包括海外那家遊戲公司作為關聯擔保來償還。不知道林總,你能不能接受?”

  這就是李定遠給這5個億買的“終極保險”。

  豪賭歸豪賭,總不能不留任何的退路。既然你林淵說你可以搞得出來,你有信心,行,我信你,我給你支援。

  那麼我既然上了賭桌,你也應該拿出賭注,這才合理。

  林淵看了一眼對賭協議上的條款,什麼都沒說,直接點了點頭:“這個條件已經相當豐厚了。再次感謝各位領導的支援和抬愛,我一定不負各位領導的期望和囑託。”

  李定遠看著林淵那副自信滿滿的樣子,深深地點了點頭。

  看來這小子是真的有絕對的底氣和決心。

  李定遠並不怕林淵搞鬼。作為京南市的常務副市長、實際的二號話事人,雖然權力比不了市一,但也絕對是省內排得上號的實權人物。

  你一個商人,但凡敢跟政府的錢玩什麼花花腸子,拿了錢不辦事,他有的是雷霆手段讓你牢底坐穿。

  見所有核心條件都已談攏,大秘便合上了檔案:“行,既然大方向沒有問題。那後續就由省高投的領導,跟林總你們公司的財務和法務來對接,簽署專項的回購和對賭協議。具體細節我們再溝通。”

  林淵點點頭。他大致掃了一眼條款,當然不代表裡面每一條現在都是完美的,法務部門自然會去逐字逐句地摳細節,但這都不是大問題了。

  隨後,眾人又在辦公室裡熟絡地寒暄了一陣。

  半個小時後,林淵親自將李定遠一行人送出了大樓。

  看著那幾輛考斯特緩緩駛出園區,林淵站在臺階上,眼神變得深邃和堅定。

  他轉身走進大廳,直接叫來了自己的行政助理錢海酩:

  “馬上幫我和庾總訂兩張去America矽谷的機票。要最快的那一班!”

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第502章 再臨America。

  再次坐上飛往America的航班,林淵看著窗外的雲層,心中思緒萬千。

  這一次直飛矽谷,他是來找斯坦福的吳恩達教授的。

  想要真正搞出底層的雲端計算,甚至為以後的AI大模型做鋪墊,光靠他一個人敲程式碼是絕對不可能的。

  架構師的缺失,算力叢集的分配、排程,以及最核心的科研壁壘,這些東西指望目前華國國內的網際網路人才,那是永遠都做不出來的。

  在2010年,真正的技術高地依然在海外。

  此行,他有兩個絕對核心的目的:第一,搞定吳恩達,借他的影響力挖人;第二,讓庾明軒在矽谷徹底紮根。

  在飛機上,林淵和庾明軒最後對了一遍海外公司的股權配置。