說好破產工廠,咋成了科技帝國? 第382章

作者:正经人谁写书啊

  沒辦法。

  華國的競爭環境,就這個樣兒。

  你抄我的,我抄你的。

  就是不肯踏踏實實地坐下來,耐心地在一個方向上尖進。

  然後創出一大片天地出來。

  這也是爲什麼,華國大部分的電子科技企業,沒有研發能力的核心原因。

  其中的典型代表,就是美的良心想!

  “那我們需要在哪個地方下功夫呢?”

  “我們需要內置一個非常棒的軟件,把一些核心粉絲,給吸引過來。”

  高懷鈞邊說着,邊把他的一些構思,給投影上去。

  這是。。。

  出乎所有人的意料之外,這居然是一個繪畫軟件!

  “對的,這就是一個繪畫軟件。我稱之爲:天生會畫繪圖應用。”高懷鈞看着面前一羣從好奇轉變爲震驚臉的高管,笑着說道。

  這是一款應用專爲高瓴觸屏式筆記本電腦等設備優化,旨在爲用戶打造輕薄筆記本上的真實數字創作體驗的大殺器!

  根據高懷鈞的講訴。

  這款APP的界面非常簡潔,之前繪畫的畫紙都會陳列其中。

  在創建畫布的時候,可以選擇畫紙的材質,這是天生會畫APP的擬真畫布功能,通過模擬真實紙張的紋理和質感,該功能極大地增強了數字繪畫作品的真實感。

  傳統的紙紋應用過程繁瑣且受限,而擬真畫布功能簡化了這一流程,可以即時預覽和調整紙紋效果,無需額外尋找和導入素材,大大節省了創作時間。

  比如這舉例的一張仕女圖,就可以使用APP裏頭內置的細紋水彩畫紙,整幅畫作那種古典感一下就濃起來了。

  這樣做,可以大大地節約創作者的時間成本!

  而界面的左上角就是天生會畫APP的操作區。

  極簡!

  絕對的極簡!

  線條的粗細,向上粗而向下則細。

  同樣的,在不透明度上,向上深而向下就溋恕�

  在操作區裏可以隨時修改筆刷,調用橡皮擦,調節畫筆粗細,透明度等。

  點擊最下方的同心圓,則可以喚起一個工具盤。

  同時,這款軟件需要對導入導出,反轉畫布,延時錄像,畫面進行智能選區,一站式調用查看圖層,利用色盤,色環,色卡等快速選擇自己需要的顏色等操作。

  這些功能,可以看到僅從基礎界面的功能豐富度來說,已經做得非常到位了。

  同時,天生會畫AI的智能選區功能在分割模型的基礎上,通過高精度摳圖技術的加持,能夠對選區結果進行進一步的優化。這種優化不僅僅是對邊緣的簡單勾勒,而是對細節的深度挖掘和精確呈現。

  在處理人物毛髮時,這一技術能夠捕捉到每一絲髮絲的細膩紋理,讓毛髮看起來自然而有生命力。在衣物鏤空的處理上,它能夠清晰地勾勒出衣物的輪廓,同時保留鏤空部分的透明感,使得整體效果既真實又富有層次感。對於不規則物體,如樹枝、雲朵等,這一技術同樣能夠精準地捕捉其複雜的邊緣,讓物體的形態和質感得到完美展現。

  完全可以這樣說,對於新手來講,“天生會畫”猶如一位耐心而智慧的導師,它深知每一位新手在面對繪畫軟件時的迷茫與困惑,因此,它以一種近乎手把手的方式,引導着每一位愛好者步入繪畫的殿堂。

  對於新手而言,從簡單的線稿開始練習無疑是最佳選擇。這些天生會畫APP上的線稿,雖然只是基礎的填色練習,但每一步都經過精心設計,步驟詳細,讓新手能夠循序漸進地掌握繪畫的技巧。

  強大!

  無比強大的軟件!

  在這個時代,目前還沒有哪個軟件公司,對於繪畫軟件做得如此強大!

  不用多說了,從事美術相關的專業工作人員,絕對會是這款筆記本電腦的絕對擁護者。

  要知道,這一批人,雖然小校窃谌A國都是大幾十萬級別的基數。

  更不要說龐大的美術專業學習者了。

  你不買一臺高瓴的筆記本電腦,你怎麼用這款“天生會畫”軟件?

  這可是內置免費,買一送一的東西!

  閔偉國本來還疑惑,爲什麼高懷鈞要專門額外設計一款細分領域的美術軟件。

  但是細思之後,卻是覺得這個戰略非常牛逼!

  一款產品,要進入一個陌生的市場,就必須要有一羣基數不小的基本盤,而且這個基本盤,需要是另外一個同心圓的組成部分。

  要不然,你隨隨便便進入一個市場,那絕對是要撲得不能再撲!

  像後世的粗糧筆記本,在技術上不過硬,就完全無法撼動四大家的市場地位。

  但是中爲可以!

  用了幾年時間,居然佔據了15%的市場份額!

  這非常牛逼的了!

  要知道,那時候筆記本市場已經高度寡頭化了。

  而現在,單單憑藉着這款“天生會畫”軟件,就絕對是可以得到一批數以百萬計的用戶的芳心!

  這羣人用了以後,再向自己的親戚朋友種草呢?

  再加上高瓴鐵粉絲,逢高瓴必買的超級粉絲,這口碑不就出來了嗎!

  從核心用戶慢慢往外延展,就算在第一時間,沒辦法打敗四大家的壟斷地位,但是絕對可以在這個超級紅海市場之中,搶奪到一大杯羹!

  絕了!

  真的是絕了!

  閔偉國都覺得自己迪化了。

  很難想象,一款本來高瓴科技猶豫不前,但又想做的作品,居然被高懷鈞,用如此奇思異想給想出來。

  牛皮!

  真的牛皮!

  就在他胡思亂想的時候,高懷鈞繼續說道,“這還不夠!吳總,你們需要和高瓴科技合作,研發出一款適合這款軟件的AI引擎,我稱之爲方天繪畫引擎,我需要它具備專業渲染、極速合成、高效存儲的強大能力,並通過軟硬芯整合的架構創新,可大幅優化性能負載,讓應用咝械酶欤却妫M而實現更低時延和更多圖層。”

  “繪畫時那種落筆的爽感,是我們粘住核心客戶關鍵之中的關鍵!”

第375章 051052章:出乎意料的作品!(今天5000字)

  【PS:名字沒改,應該是:高瓴科技,終於要上市了!】

  高瓴的這款筆記本電腦,被命名爲高瓴matebook。

  硬件方面的研發,難度並不大,核心難點,還是在於天生會畫APP的設計和研發,尤其是人工智能板塊的方天繪畫引擎的研發。

  方天繪畫引擎在後世,基於的硬件條件,才能擁有絲滑的流暢度,相比較現在2014年,那真的是一個在天上一個在地下。

  在這樣的前提下,還要匹配現在不太妙的硬件條件。

  更重要的是,高懷鈞爲了‘輕薄’概念,還要壓縮本來就剩下不多的硬件條件。

  吳恩達想想就覺得自己頭大。

  這是一款基於AI底層算法的核心邏輯引擎。

  高瓴人工智能團隊以前也研發出來過美顏神器和高瓴地圖兩款APP,所以對這個也不算是毫無經驗。

  不過,這是屬於更爲底層算法的引擎類產品的研發。

  爲此,高懷鈞不得不捏着鼻子,配置了一個專門的研發團隊,這個研發團隊主要是服務於人工智能APP類產品的研發。

  而高懷鈞想得更遠。

  現在高瓴的科技樹越點越深,很多東西,都超乎了他的掌控之外。

  他的知識面,已經很難匹配得上那麼深入的算法研發了。

  因此,他專門在幾大分公司之上,配置了一個專門的高瓴中央研究院。

  這一個高瓴中央研究院不隸屬於任何一個分公司,而是直接隸屬於高瓴ICT管理委員會,直接向高懷鈞進行工作彙報!

  高瓴將從頂層進行設計,專門針對一些高懷鈞腦子中有的前沿概念,進行基礎性的研發。

  科技樹越點越深,單靠高懷鈞一個人。

  可不行!

  而這一個中央研究院,有別於各大分公司偏向於工程應用。

  高瓴中研院,主要針對一些前沿科學的理論性研究。

  找的人,全部都會是基礎科學的博士!

  比如材料組,主要針對基礎電池材料的研發,什麼鈉離子,鋰離子類材料的研發等等。

  比如計算與存儲組,主要是針對垂直領域大模型和圖神經網絡方向研究實習生,參與相關算法研究。

  比如車聯網創新組,包括智能駕駛、ADAS、車輛控制方向。不過,從實際的招聘情況來看,車聯網創新中心雖然冠的是車聯網的名,但顯然對基於傳感器的自動駕駛興趣更爲濃厚。

  陸陸續續,把原有的一些博士都轉移了過來,搭起了架子,再陸陸續續開始招聘新的博士人選,只有一些比較稀缺的方向,比如算法類,或者是自動駕駛類這種專業,纔會考慮碩士級別的人選。

  預計,整個高瓴中研院,在2016年前,完成1000名左右的核心研發人員的搭建。

  招聘消息放出去之後,整個學界都是爲之震驚了。

  1000名左右的博士級研發人員的招聘,可不是小數目!

  這個是啥概念?

  比如西南大學,這樣一個普通的211級別的學校,在2024年了,專任教師也就3265人。

  而且裏頭很大部分都是一些農學,林學等邊緣學科,以及部分社科類學科的博士。

  更不要說2014年那個博士都難招聘的年代了!

  基本上一所211院校,能有個1000名博士,都算是非常不錯的了。

  像高瓴這1000名左右的博士,而且全部都是前沿領域的博士,在2012妥妥地可以和一些211強校PK了!

  甚至。。。

  高瓴中研院,已經開啓了博士後的招聘工作。

  這妥妥地要做大做強了!

  好傢伙!

  這好傢伙!

  “現在國內企業裏頭,也就中爲可以和之較量一番吧?”

  “中爲也不行,中爲主要是通信工程板塊的研究,其他的都很一般。”

  “華國電子科技領域和汽車領域,敢百分百說超越高瓴的,可沒有。”

  “現在高瓴真的是越來越高大上了,居然連中研院都搞出來了,牛皮牛皮。”

  “現在高瓴內部競爭真的是越來越大了,連研究院都搞出來了,以後不知道會搞出什麼高科技的東西出來。”

  “現在高瓴點的科技樹,真的越來越牛叉了,確定這是一家華國的企業嗎?是一家以山寨聞名的國家的企業?這讓我身處其中,都有些不自信了!”

  “是啊!是啊!真的是亞歷山大!”

  .

  。。。。。。

  在高瓴內部,在爲高瓴中研院這種高大上的部門所感到震驚的同時,高懷鈞卻是沒有想太多,他現在在爲高瓴未來的發展而傷透了腦筋。

  雖然高瓴的銷售額,是以指數級在爆發式地增長,但是消耗的資金,這絕對是一個超級恐怖的數字。

  大量的技術在迅速地積累,但是要迭代這越攤越大的攤子,則必須投入更多的資金。

  就比如這高瓴中研院,乾脆就是一個直接搞基礎性研發的。

  那真的可以說得上一個消金獸。

  1000人的博士團隊,單單他們的工資以及五險一金還有各種補貼,就得花個三四個億。