作者：一桶布丁
所以當四目相對時，錢明的目光變得極爲溫暖。
“子珩啊，你彆着急，我這就跟公司聯繫，放心吧，這種公關方面的事情公司處理過很多回了，熱度很快會壓下去的。你現在要做的就是什麼都不要做，知道嗎？”
“放心吧，錢哥！我都聽你安排。”紀子珩很順從的說道。
“行，你先在房間休息下，我這就聯繫公司。”
紀子珩目送錢明走出房間，然後飛快的拿着手機，鑽進了衛生間。
“我是紀子珩，我希望大家能再次給我個機會，論吹恼f聲對不起。因爲我的疏忽，受經紀人所矇騙，在我的宣傳微博跟抖音賬號上上傳了由我經紀人錢明找人僞造的錄音片段，給大家造成了太多的困擾。”
“今天下午在保鏢推搡寧爲先生的事情發生後，因爲我直接離開了現場，所以並不清楚當時錢明的處理情況。隨後直接回酒店睡午覺。醒來後在未經覈實的情況下，唸了那篇由經紀人錢明爲我準備的道歉聲明。並上傳了那份錄音文件。”
“事後我詢問安保人員得知，當時寧爲先生的確沒說過要賠償兩萬元的言語。這一段錄音系我的經紀人錢明私下聯繫某錄音棚工作人員僞造而成。並矇蔽了所有人，對此我再次向受到此次事件影響的寧爲先生報以最真摯的歉意。同時也爲這件事情搶佔了太多公共資源而抱歉！”
“接下來我會認真反省自己，就像那位燕北大學教授說的那樣，多讀些書，努力充實自己，盡最大努力展現一個更美好的我！也希望大家能給我一個反省自我，重新再來的機會！謝謝！”
錄製完視頻，紀子珩第一時間就想用微博發出去，然而卻驚愕的發現，他的認證官方微博賬號竟然提示密碼錯誤……
好狠……
他認證的抖音，也一樣？
麻蛋，以爲這樣就能限制他發聲了嗎？
他飛快的打開微信。
“喬喬，我現在被官方限制發聲了，你能通過後援會官方微博幫我發段最新的聲明嗎？”
……
幾公里外的寧家。
羅廠長正在跟老寧義憤的商議該如何聲討那無良明星，寧爲陪在旁邊，看似默默的聽着大人討論，但其實注意力壓根不在兩個大人身上，他的思緒早已經開始發散，他的大腦正在回溯着一組組實驗室數據。
雖然生活中許多小事情他總是會不經意的忘記，但這些數據他卻記得非常清楚。
閒着也是閒着，而且他感覺自己已經隱隱找到了湍流算法在實驗室內錯誤率始終無法降低的原因，正好用這個時間梳理一下思緒。
兩個媽媽則坐在沙發另一邊，兩個人湊在一起，秦爽正在教寧媽媽學着玩抖音。
以前寧媽總覺得刷短視頻浪費她幹活、織毛衣的時間，所以很抗拒。
但當她發現竟然能通過刷短視頻獲知兒子的消息，一下子便來了精神，跟秦爽學得津津有味。
就這麼一邊學一邊刷，猛得……
“哎，我說老羅，你們先別聊了，快過來看這個視頻……”秦爽突然衝着兩個大男人招起手。
“有什麼好看的，沒見正在商量……”
老羅話音未落，又被寧媽驚喜的聲音打斷：“老寧，你也來看啊，好多人好多大學幫咱兒兒子在網上跟那人理論呢！”
“嗯？還有這事？”
兩個男人也湊了過去。
果不其然，小視頻上一個視頻主，直接把微博上那些高校按照他們發言的時間順序線全部截圖，然後做成了視頻，燕北大學、江城大學、江大法學院自然放在了最前面，其他大學也都有露面。學術大拿也沒忘記，甚至還給了許多學生微博跟高校評論區幾個鏡頭。
順便在視頻結尾又幫着科普了一下寧爲的成就。
視頻不長，只有大概兩分多鐘，但幾個人看的很慢，足足花了大概七、八分鐘纔看完，因爲總是忍不住要暫停，看看那些微博上到底說了什麼。
看完之後四個大人面面相覷，然後目光同時落到了安安靜靜的坐在對面單人沙發上的寧爲身上。
沉思中的寧爲感覺到了周圍氣氛似乎有些不對，思考狀態中清醒，然後愣愣的看着不知道什麼時候湊到一塊去的四個大人，茫然的問道：“額？怎麼了？”
……
是啊，怎麼了？
四個大人一時間竟然無言以對。
老寧知道自己兒子出息了，但是打死他都沒想到，自己兒子竟然出息到這種程度，竟然除了他的母校之外，還有這麼多知名高校爲他出頭。
老羅只覺得自己這趟真來對了；秦爽則在心裏暗自感嘆果然還是自己男人有見識，估量着自家孩子如果差了幾分，有寧爲說句話指不準還真是有用的……
寧媽則就是單純的看一個幫自己孩子說話的，就高興，就驕傲，又看到了一個更高興，更驕傲……
氣也順了，心情也好了，那個精氣神啊，一下就提起來了……
“那個寧爲啊，我看燕北大學發官微說，你已經確定能到他們那裏去讀研了？”羅廠長忍不住問了句。
那可是燕北大學……
“啊？官微上發這些東西做什麼？”
“你小子，自己進屋上網看看，我跟你說，做人要講究，誰幫了你，你都得記在心裏！”老寧驕傲的揮了揮手，雖然教訓，但語氣其實很柔。
沒辦法，兒子太給他長臉了，這想呵斥，都有些捨不得了。
“老寧啊，老寧，我們還在這瞎商量啥？看來是不用廠裏出面了，你兒子這是絕對喫不了虧了！”羅廠長感嘆道。
“別說這個，小羅啊，你寧哥念着你的好！別急着走啊，等會晚上咱們倆去下面烤掉串，喝兩口？你寧哥請客！”老寧大氣道。
“好呀！”
站起身剛要進房間的寧爲突然想到點事，扭頭：“哦，對了，爸，有個事忘了跟你說。”
“啥事？”
“我有個師兄明天準備過來，跟我探討點問題。”
“你師兄？江大的？”
“不是，他是燕北大學的一個副教授。”
“行，知道了，小李，聽到了？明天記得買幾個好菜！哎……，小羅啊，咱們別管那小子，接着聊……真要說起來，其實北大好像也還行吧？你說呢，小羅。”
“嗯，還行，還行！”羅廠長連連點頭附和着。
只是似乎誰都沒太注意，老寧對羅耿生的稱呼從羅廠長，直接降到了小羅，還完全沒有違和感……
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104 郾城的驕傲啊！（感謝大家，首訂破千加更！）
寧爲先是拿起了手機。
果不其然，開啓了靜默模式的手機又快炸了。
二十多個未接電話，微信裏的消息更多。
魯師兄、孔院長、陸主任、李導員、實驗室的餘師兄、跟幾位教授、還有寢室裏的三個兄弟，跟幾個平日裏關係不錯的同學，都打來了電話。
除了寢室裏的兄弟，其他人寧爲一一回了過去，表示自己沒事，順便道了聲謝。
光是回電話就用了半小時。
跟孔院長聊得時間最長，大佬的言下之意寧爲也聽懂了，下次需要學術交流，江大的教授也是很多的，沒事少跟魯師兄聯繫，會被帶壞……
然後又跟魯師兄就一些問題探討了兩句。
跟其他人報了個平安。
然後便開始看微信，果不其然，班級羣、寢室羣、聯誼寢室羣，羣羣炸鍋。
寢室羣裏的畫風依然是熟悉的羣魔亂舞。
“@寧爲對不起，當時爸爸不在，不然絕對一拳揮過去，讓他知道302寢室的鐵拳有多猛！”
“@寧爲有事兒沒？有事沒事都吱一聲啊！”
“@寧爲不管網上鬧得多兇，你都要記得爸爸們對你的愛不會變的，我們永遠支持你！”
聯誼寢室羣裏的女生們也在關心的打聽他的情況。
至於班級羣，更是羣情激憤，就差沒組織一票人來郾城把那個紀子珩永遠留在這裏了。
寧爲連忙冒頭，每個羣裏都水了幾條消息。
大概就是自己做題做暈了頭，手機保持靜默，沒看到大家的消息，他其實沒什麼事情，甚至根本沒注意到網絡上的風暴……
見到正主兒回覆，羣裏頓時更活躍了。
寧爲又花了十分鐘，在羣裏跟大家插諢打科一番，然後打開電腦上網。
在網絡上寧爲開始以第三視角瞭解整件事情的始末。
是的，雖然這件事在網上的熱度依然不停瘋漲着，他甚至還是當事人之一，但從頭到尾，他都沒有參與其中，還得重新瞭解。
好在微博敏感的注意到了這個熱點，直接拉了個專題，相關的微博內容跟討論都被加了進去。
這節省了寧爲不少時間，從燕北大學官微發聲，到江大開始聲援，從田導的發言，到魯師兄發佈的錄音，再到好多友校幫他說話，還有許多可愛的同學們跟師兄師姐們自發組織上微博的應援……
不感動，那是假的，從頭到尾心裏都是暖洋洋的感覺。
他還看到一個大概還是初中的小女生，在相關話題下很高調的宣佈脫粉她的愛豆，從今天開始好好學習……
最後他還刷到了紀子珩最新的一條視頻聲明……，嗯，這個有點無趣了。
但不管怎麼樣，這一刻他覺得自己留在國內的決定簡直太英明瞭。
如果是在國外，遇到這種破事，真的有這麼多人自發的爲他說話嗎？
寧爲也想說點什麼。
卻突然發現他還沒微博號，好在申請挺方便，然後實名註冊。
成功後，看着話題的內容他一時間也不知道該說些什麼好，雖然滿懷感激，但這一刻思路卻卡殼了。
空有學霸的大腦此時竟然想不出應景的文字，苦惱。
此時電話突然亮起，跟着響了起來。
來自京城的號碼，寧爲想了想，接了起來。
“喂，請問您是江大數學與統計學院的寧爲同學嗎？”
“哦，我是，請問您是哪位？”
“哦，寧爲大神您好，我姓潘，是新浪微博的工作人員，我們在後臺看到您剛剛申請了微博，請問需要我們幫您做一個官方的實名認證嗎？經過認證之後，就能在您的微博上顯示出您官方認證的身份，也能避免有人冒充您的身份混淆視聽。”
“麻煩嗎？”
“不麻煩的，最多耽誤五分鐘，我引導您提交一些資料就行。”
“那行吧。”
……
十分鐘後，寧爲看着認證過後的微博，終於想好了措辭。
“我是寧爲，剛看到整件事情，感謝大家的信任與支持。想說點什麼，又不知道說什麼好！那就給大家拜個早年吧！祝大家新的一年快樂能單調遞增，煩惱是高階無窮，好哌B續且可導，理想一定洛必達！”
沒去試圖解釋什麼。
因爲寧爲發現根本沒有必要，所有基於邏輯跟理性的判斷，大家已經都幫他說了，再去解釋自己沒說那些話，有些畫蛇添足了。
而且紀子珩那條最新聲明已經論述了事情的前因後果，他在說一遍也沒了什麼意義。
就這樣，挺好的！
做完這些，他便關了微博，長出了口氣，開始下載今天實驗室最新上傳的實驗數據，繼續做各種記錄跟比對，心情放鬆之下突然來了靈感，開始將所有異常數據歸類，然後按照今天靈感爆棚時想到的一種數學方法進行堆棧。
很快，寧爲似乎從這些紛雜的數據中找到了規律。
終於他在無數紛雜的數據中找到了一個個異常值，再次歸類，寧爲發現所有這些找出的異常數據在一定情況下，滿足正態分佈特點。
這次終於有眉目了。
對比數據的特點，寧爲終於發現所有發生錯誤的數據同時指向算法迴歸部分的一個問題。
湍流算法在讀取異常數據流的時候需要經過多層判定，並對初篩出的疑似爬蟲或惡意連接信號做出一個預標記，並導入自己的數據庫，進行下階段的數據比對。
比如最湆拥膶Σ缓弦帪g覽器頭，或者包含了爬蟲信息的瀏覽器頭的判定，以及對某類ip一定時間內訪問次數的判定等……
而在數以億次的處理正常連接請求之後，記錄下當數據對流時產生的數據特徵，再跟數據庫內異常數據進行比對，嘗試放入，再比對，發出驗證碼，再比對，這一過程中，最後反饋給算法的是數據流的異常特徵碼，對符合異常特徵碼的信號進行標記，而不是標記具體的ip。
問題就出在這裏，在某次次遞歸過程中，極少數正常的請求在比對並自動記錄特徵碼的過程中，反饋時出了異常，這就導致同一類特性的數據全部被系統錯誤判定。
這個時候就體現出文檔做得足夠細緻帶來的好處了。
找到了實驗室測試誤判率無法降低的原因所在，修改了思路，然後只需要查閱文檔，很快便精準的找到了需要修改的部分。
編程快搶手的絕對是名不虛傳。