作者：开荒
第335章 讓AI成長起來！
種種條件限制和技術的滯後性，讓人工智能在軍用領域的發展屢屢碰壁。
就比如白鷹帝國兵部大樓，正在研發的無人機動戰車。
這種戰車以傳統的悍馬作戰車爲原型，裝備了一挺7.62毫米電動加特林機槍。
這種戰車可以說的上是簡單粗暴，其實，就是普通的悍馬車加裝自動駕駛模塊改裝而來，而武器系統，則是一個遠程遙控武器站，雖然其具備自動識別能力，但是其在真正的作戰中，是經過遙控的。
但這款武器裝備，卻曾經被搬上戰場。
而白鷹帝國兵部大樓選擇的試驗場，依舊是多災多難的波斯沙漠戰區。
剛開始，在戰場上使用機器人作戰，還沒敢最直接用來對付敵人，而是安排了一款排爆機器人，這種小車所搭載的機械臂，可以輕鬆的排除爆炸物。
在十幾年前，白鷹帝國武器研發人員，開始進一步的升級這些作戰機器人，事實上是在升級他們的武裝，這些機器人被裝備上了中小口徑機槍。
這纔有了悍馬車改裝的機器人雛形。
最初的作戰機器人，是有人遙控的，整體受控，效果還算不錯。隨後，他們開始試圖賦予其自動作戰的能力，但結果比較不幸，兩年後，作戰機器人出現了一些bug，而其在一次測試中，發330生最嚴重的事故。
機器人敵我不分，攻擊了一名白鷹帝國士兵，直到被火箭彈炸翻，這款機器人才停止殺戮行爲。
事實上，這款作戰機器人的兵工廠，很快推出了“模塊化先進武器機器人糾錯系統”，但這並不能改變其在白鷹帝國軍隊中的惡劣名聲。
當然，需要肯定的是，這款作戰機器人由於其較小的體積和強勁的火力，在較小的空間裏交火時，例如巷戰時，作戰機器人，將成爲敵人步兵的巨大威脅。
但就目前的技術而言，作戰機器人的智能化程度，實在是有待提高，尤其是在識別敵我目標方面。
不管對於哪個軍方勢力而言，這都是必須要解決的問題。
畢竟作戰機器人的殺傷力非常足，如果敵我不分，那對己方而言，也同樣是災難性的，敵我不分的作戰機器人，根本沒有存在的必要。
經過這麼多年的發展，研發作戰機器人的各大兵工廠，包括頂端勢力中的白鷹帝國兵部大樓，北極熊兵部大樓，都還在甄別目標上，苦下功夫。
也可以看得出來，人工智能，在這個方面，遇到了不小的瓶頸。
集合全球優秀的武器研發人員，加上各大商業公司龐大的數據，還沒能培養出合格的一個可用於真實戰場的AI。
現在107兵工廠，也要在這個領域發起挑戰，而與之前各種研發任務不同的是，人工智能的等級提升，甚至更加複雜，而且需要大量的數據樣本，以及時間的累積。
而以秦嘉的個性，陸地航母的研發週期，依舊不會太長，他是不可能給研發團隊太長週期的，所以107兵工廠能否研發出合格的AI，依舊是個問號。
不過這個任務交給蘇小雪，秦嘉還是比較放心的。
最關鍵的控制和操作系統，將由蘇小雪的小組負責，而蘇小雪所帶領的團隊，已經成長爲一個非常成熟的團隊，早已不是那羣懵懵懂懂的新兵。
在107兵工廠這趟快速列車上，所有加入的科研人員，都被秦嘉連拖帶拽的快速成長。
尤其是蘇小雪所帶領的小組團隊，眼下已經成爲107兵工廠的頂流砥柱，完全可以獨當一面。
蘇小雪在107兵工廠內素有惡魔的名聲，對自己小組內的成員，也毫不客氣。偏偏蘇小雪又有不俗的實力，帶着整個小組快速成長、前進。
短短几天時間，這個小組就整理好了思路，單靠107兵工廠採集的那點數據樣本，是很難讓AI成長起來的。
爲了獲取更多的樣本，以蘇小雪爲首的研發小組，決定先研發一款採集裝置，專門用來採集戰鬥機的各種數據，以此作爲小型無人戰鬥機的儲備數據。
對於他們而言，難度並不高，很快就做出了採集裝置，通過107兵工廠的生產線大批量生產，然後分發到空軍單位。
這些採集裝置，安裝在各個戰鬥機上，每次執行飛行任務的時候，都會將數據反饋到107兵工廠。
但是很快，蘇小雪又不滿意了，因爲即便是以整個空軍的力量，所採集到的數據，也非常有限。
因爲武國內部，根本沒有什麼戰爭，即便是採集到的一些數據，也都是一些演練、模擬戰，並非真實的戰爭環境。
而想要採集到真是正常的戰鬥機數據，除非自己這邊的空軍，參與到對方的戰爭當中，否則想要採集數據，也是非常困難的，但是對於107兵工廠而言，這又是不可能完成的一項任務，畢竟軍工樓不會隨隨便便插手任何一場戰爭。
這就是讓蘇小雪的小組陷入了一個困境，這已經與研發能力無關，而純粹是條件匱乏，受環境束縛所致，可以說，與國外很多軍方勢力的兵工廠，面對的是同一個問題。
這個瓶頸，讓蘇小雪整個小組，一時間都有些萎靡不振，絞盡腦汁也沒能想出破解的辦法。
沒辦法，蘇小雪只好跑去跟師傅求救。
在她眼裏，就沒有秦嘉不能解決的難題。
秦嘉正在辦公室瀏覽文件，一些是軍工樓那邊反饋回來的情報，還有一些是他隨意瀏覽的新聞。
蘇小雪在辦公桌對面不停的倒苦水：“沒有真實的環境，作爲數據參考，AI的成長根本沒辦法在短時間內成型。”
有足夠的數據樣本，AI都不一定能把智能化提升到什麼程度，更不用提沒有足夠的數據樣本了。
秦嘉正在瀏覽一份商業性的新聞，講述的，是關於AI遊戲的現狀，以及前景未來。
聽到對面的蘇小雪說個不停，他的目光從屏幕上收回來，輕笑一聲，望着自己的愛徒：“既然沒有真實的數據可以作爲數據樣本，那就從模擬的環境中獲取嘛！”
“嗯？”蘇小雪有些詫異的望着神情自若的秦嘉，一時間沒能明白他的意思：“模擬的環境？”
秦嘉笑着點點頭：“不妨先設計一把AI遊戲，投入市場中，讓玩家幫你提供數據樣本。”
蘇小雪還沒想到這種方案，輕輕吸了一口涼氣：“模擬環境中採集到的模擬數據，這能靠譜嗎？”
秦嘉擺擺手站起身來說道：“先讓AI成長起來再說，至於這些數據樣本，能不能直接被採用，關鍵還是要看模擬的數據，與真實數據之間的偏差有多大。”
聽到秦嘉侃侃而談，蘇小雪的眼眸越來越明亮，宛若撥雲見日，豁然開朗.
第336章 空戰遊戲！
秦嘉的意思很簡單，就是不要求蘇小雪一步到位，直接把完美的AI打造出來，而是先打造一個雛形，讓這個AI如同嬰兒一般，慢慢學習成長。
實際上，現在市面上已經有卸嗟腁I，從早期的圍棋AI開始，就嶄露頭角。
很多業餘的棋手，已經無法與圍棋AI對戰。即便是普通的選手，圍棋AI也可以輕鬆碾壓。甚至與世界上頂尖的圍棋高手對弈，都互有勝負手，甚至總的來說，勝率還更高一些。
後來，國際上一些頂端的集團公司，對於智能AI的重視程度越來越高，紛紛打造自己的AI平臺，從智能手機到數據預測，從情感反應到語音助手，已經開始朝着各個領域滲透。
而如今，人們經常接觸AI，還包括網絡遊戲裏面的AI。
電子遊戲誕生伊始，就有了遊戲AI的影子，無論是最早的示波器網球，還是井字棋，尤其是在多人在線遊戲，還受困於網絡技術難以普及的過去，單機遊戲中的AI，成了玩家最可靠的陪伴，也成了彼時遊戲世界的絕對霸主。
風靡一時的遊戲中，AI都成了保證遊戲體驗和控制遊戲難易度的關鍵。
遊戲核心，其實就是玩家和AI的對抗，只不過通過不同的方式而已。
尤其是現在流行的對抗類遊戲，他們以遊戲角色的形式出現，與人類玩家同臺競技，隨着AI的快速成長，水平已經越來越高，甚至可以根據不同的因素做出完全不同的戰術~策略。
這是非常大的一種進步，之前的AI，主要停留在深度強化學習層面，近年來也取得了很大的成功，但在實時策略遊戲中仍然存在着-挑戰。
這種遊戲需要宏觀的策略，也需要微觀的精細執行。
而智能AI的成長，卻能快速適應這種遊戲。比如，職業選手，想要達到10萬場比賽和訓練記錄，根本不可能實現。
但對於智能AI來說，可能只需要幾個小時，就夠了！
這是人類極限所不能匹敵的，因爲個人的經驗是有限的，他人的經驗是無法疊加在自己身上的。但對於智能AI來說，不存在這種限制。
他可以同時與無數玩家對戰，而每一場比賽下來的經驗，都會成爲他成長的養料。
從某種程度上來說，這種aI與現實的戰場環境，有一定的類似度。
107兵工廠現在研發的這款小型無人戰鬥機，也是希望它具有一定的自動化程度，可以根據真實戰場上的環境，包括天氣因素，敵方的火力，以及自己這邊的火力情況，做出不同的戰術策略。
簡單來說，這些小型無人戰鬥機，被派出去之後，可以自行判斷戰爭因素，並作出相應的行爲，直到摧毀目標，或者進行撤退。
當然，這是一種理想的狀態，107兵工廠現在還沒有把握打造出如此先進，完全脫離人工控制的小型無人戰鬥機。
但事情完全可以走一步看一步，先把智能AI的雛形打造出來，然後投放到遊戲中，讓他根據遊戲裏面各種各樣的因素變化，模擬出來相應的作戰策略。
現實中無法提供真實的戰場環境，讓107兵工廠進行大量的數據採集，那就在遊戲中採集樣本數據，他雖然無法與真實環境中採集到的數據相媲美，但是對於智能AI的初步培養來說，也完全足夠了。
而實際上，軍方也擁有專門的團隊，打造士兵專用的遊戲。
這些遊戲，都是模擬真實的戰場環境，訓練士兵的反應速度，和經驗方面的積累，尤其是航空航天領域，以及現場射擊等等場景。
軍工樓在遊戲設計方面，也有一定的經驗和底蘊，蘇小雪的小組，則在此基礎上，開發更高級別的遊戲。
因爲這與之前的武器裝備研發，有很大的不同，所以整個小組的研發速度，也被拖慢了不少，好在剛開始設計的這款遊戲，只是一款簡單的空戰遊戲，開發的難度倒並不是很大。
蘇小雪也儘可能的讓這款遊戲，更貼合現實，包括日升月落，帶來光影的變化，以及可視度的影響，還有各種惡劣天氣的影響等等。
遊戲中的小型無人戰鬥機，在飛行過程中也會受到空氣的阻力，陽光照落下來，對它的溫度也會產生一定的影響，而他飛行時，周遭空氣也會帶來各種各樣的變化···
一個個模型慢慢建立起來，讓遊戲裏面的參數愈發貼合實際，雖然整體畫面看起來略顯粗糙，不像頂端的遊戲公司做出來的遊戲畫面那麼漂亮，但是內部的參數，卻力求與真實世界相匹配這纔是最難的。
僅僅是關於風速的模型，蘇小雪的小組，就設計出了10個模型之多。
當真正做這件事情的時候，才赫然發現，這其實是一項龐大的工程。
畢竟，小型無人戰鬥機的飛行速度，是非常快的，在短時間內，就會掠過不同的環境，而這些環境中風速，空氣的溫溼度等等，各種情況，都會有所差別，再加上地理環境的變化，以及飛機高度的變化，龐雜的參數，彼此交錯，複雜無比。
· ·········求鮮花· ········
即便是蘇小雪，也覺得有些頭疼，好在107兵工廠擁有混沌超級計算機，只要把模型打造出來，後續的咚悖静怀蓡栴}，整體的畫面非常流暢。
第一版遊戲相對比較簡單，在打造成功之後，直接通過軍工樓，投放到軍隊中進行測試。
士兵們對於這種模擬遊戲並不陌生，但發現是空戰遊戲之後，略微有些驚訝，因爲之前，這種類型的遊戲，一般都是專門給飛行員培訓用的。
然而，現在，卻不分兵種，一時間讓很多士兵摸不準這次訓練的意義到底在哪裏。
而長官的要求卻很簡單，就是不同陣營的士兵，求用盡手段，奪取戰爭的最後勝利。
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而當士兵們進入遊戲之後，才赫然發現，這個遊戲比起之前的模擬遊戲，更加逼真。
甚至，當控制遊戲裏的士兵，跑在鬆軟的土壤上，會在原地留下腳印，如此細緻入微的設計，讓士兵們紛紛稱奇。
即便是外面市場上的很多大型遊戲公司，也未必能做到這個細緻程度。
當然，這種細緻是相對而言的，整體畫面感，還是不如遊戲公司，但是裏面關於一些重量，溫溼度，高度等等參數的變化，反應相當敏感。
對於士兵而言，就是操控各種武器裝備，攻擊敵方的小型無人戰鬥機，這一切，似乎都非常輕鬆，每次都能贏取勝利。
而隨着時間慢慢推移，大家忽然發現，自己奪取勝利所需要的時間，越來越長。
在一個多月後，已經開始有士兵，輸給小型無人戰鬥機，就好像這些小型無人戰鬥機，忽然開竅了一樣，動作更加敏銳，而且開始使用一些戰術策略，搞得背後的士兵們，暈頭轉向。
隨後，失敗的士兵，越來越多。
當小型無人戰鬥機的勝率不斷攀升之後，107兵工廠又很快推出了第2版遊戲，相比起第1版，地圖更大，武器裝備更加齊全。
本來就憋了一肚子火的士兵們，再次上陣，隨後，好似歷史重演一般，士兵們再次輕鬆奪取一場場勝利，而隨着時間的推移，想要取得勝利，也慢慢變得越來越難。
而一組組數據，卻不停反饋到107兵工廠，蘇小雪的小組，看着智能AI一步步成長起來，都興奮不已兒.
第337章 反重力系統！
雖然現在的AI，只是如同剛出生的嬰兒非常脆弱，但是這種進度，已經比小組在剛開始的時候快很多倍。
最關鍵的是，從反饋回來的數據看，秦嘉的這種建議，確實起到了效果，可以讓智能AI有成長的空間。
而就在蘇小雪的小組，忙着打造107兵工廠第1款作戰AI的時候，秦嘉也沒閒着，整個陸地航母的項目，秦嘉是主導設計師，而他本身也參與到具體的任務當中。
他手頭，目前最緊要的任務，也是陸地航母非常關鍵，非常核心的一個問題，那就是陸地航母在遇到鐵路網系統癱瘓的時候，如何保持高速行駛狀態，前往指定的戰場。
畢竟，秦嘉對陸地航母的要求，是快速響應，必須在第一時間，趕到戰爭爆發的場所。
如果因爲鐵路網系統癱瘓，而陸地航母也跟着癱瘓，走不了，那就失去了意義。
雖然107兵工廠，有可能“三三零”打造一款防禦力非常強悍的大型陸地作戰平臺，但是即便是秦嘉，也不得不有所顧慮，因爲鐵路網系統鋪得太廣了，武國的防禦再厲害，也不可能把所有的鐵路網系統保護的非常完整。
何況，在真正的戰爭時期，有很多重要的目標需要重點保護。
鐵路網系統的癱瘓情況，是極有可能存在的。
而如果鐵路網系統一旦癱瘓，陸地航母就無法行駛，那麼它的作用會被無限削減，這是秦嘉絕對不允許的，辛辛苦苦打造出這麼龐大的陸地作戰平臺，結果因爲鐵路網系統出問題，就被困在原地，動彈不得，那麼陸地航母就會變成徹徹底底的一堆廢鐵。
而最關鍵的是，關於這個難題，秦嘉的系統中根本就沒有相應的解決方案。
可能對於系統來說，這並不是什麼技術難題，但是秦嘉所處的環境，技術水平則相對落後，所以，這對於他而言，是繞不過去的一個坎。
秦嘉在陸地航母這個項目成立之後，也多次組織科研人員探討過這個問題，大家想到的第1個解決方案，是快速修復鐵路網系統。
在大家的估算中，一旦戰爭爆發，鐵路網系統癱瘓，但是不可能全部都被摧毀，畢竟武國的鐵路網系統太廣泛了，敵人火力再兇猛，也不可能攻擊所有區域。
但是陸地航母在行駛過程中，前方某一個路段的鐵軌被摧毀，這種概率還是非常大的。
所以，本着遇到問題解決問題的原則，把前方路段被摧毀的鐵軌修復好，那麼就可以讓陸地航母繼續行駛。
從邏輯上來講，似乎並沒有什麼太大的問題，但是研發起來，卻不是那麼回事兒。
首先，陸地航母本身會攜帶大量的軍用武器裝備以及物資，還有士兵等等，看似龐大的陸地航母，每一寸空間都要被利用到極致。
所以，在陸地航母上攜帶大量鐵軌的情況，是不太現實的，何況，攜帶多少鐵軌數量才足夠呢，即便是少1公里，陸地航母還是有可能無法穿過這片被摧毀的區域。
或者，是從後方的鐵軌，進行拆卸，來修復前方的鐵軌，但是這個過程，勢必會消耗不短的時間，而且，陸地航母必須停下來，無法讓它保持高速行駛。
於是，107兵工廠又提出了第2個方案，那就是研發一款新型材料，鐵軌專用。
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