作者：不吃小南瓜
“我給它命名爲‘模糊算法’。”
在簡單的開場白後，趙奕就對‘模糊算法’進行展開，延伸到算法的具體實施方式，以及能用在什麼樣的領域上，他重點說起了‘圖像識別’的內容。
‘圖像識別’是個非常大的話題，趙奕的研究成果是識別物品，他就針對識別物品去說，解釋算法具體怎麼去哂谩�
趙奕講的很快。
因爲學術演講的時間是半個小時，主辦方建議控制在二十分鐘以內，有些東西乾脆就跳着說，臺下的人跟的上跟不上也沒關係，後續會有演講視頻，都可以慢慢去看、慢慢的去理解。
臺下腥说姆磻�不錯，好多老教授都開始紀錄，顯然是對趙奕說的很感興趣。
二十分鐘，演講結束。
接下來就是提問時間，臺下好多人多舉手提問，主持人幫忙點了幾個人。
趙奕一一耐心地回答，他不急不慢解釋的很清楚。
主持人點到了前排的馮銘宇教授，馮銘宇還是很有名氣的，他是計算機數學地頂尖人物，最開始研究的領域是微分方程，後來又在數學建模和數據挖掘領域，取得過有影響力的成果。
馮銘宇開口問了個很關鍵的問道，“模糊數學，有模糊兩字，就代表結果不一定正確，而計算機需要的是準確。模糊算法構建的體系，會出現很多錯誤吧？”
趙奕並不認識馮銘宇，還覺得對方問了個好問題，他點頭說道，“沒錯，出現錯誤地概率確實不低，但是我們知道，人腦同樣會出錯。”
“就比如判斷一根樹苗，具體是什麼品種，很多人也許就會認錯，這是很正常的事情。”
“現在使用傳統的算法，幾乎不可能細節性分辨出來，那麼模糊算法就是一種選擇，同時也是最貼近人類做判斷方式的選擇。而我們的目的，就是降低計算量的同時，降低出錯的概率。”
“事實上，只要是程序都會有錯誤，模糊算法最重要的，就是計算量低，在辨識物品上，要比大量灌輸圖片來分辨的方式，計算量少幾十、幾百倍。”
臺下腥瞬挥陕牭狞c頭。
確實。
人類做判斷很多時候會出錯，嚴謹的程序也同樣會出錯，模糊算法會出錯很正常，而計算量降低纔是最爲關鍵的，也就代表對硬件沒有太高的要求，想要普及變得容易的多。
馮銘宇沒有坐下來，而是繼續問道，“但如果只是識別靜態圖像，模糊算法和普通算法也多大區別吧？”
“好問題！”
趙奕不由驚訝的看了馮銘宇一眼，他的演講都是在說算法，並沒有談到數據傳輸的問題，其他人就會理解爲‘靜態圖像’，也就是普通的圖片。
這主要是因爲，說出‘動態圖像識別’，好像有點爲自己的研究成果打廣告的意思。
趙奕覺得在學術會議上打廣告不太好。
眼前的教授先生，好像是在給自己打廣告鋪路？
“不會是錢智金安排的吧？”趙奕帶着疑惑看了眼錢智金，覺得以對方的人品，確實能幹出這種事。
好吧。
不管了！
趙奕面帶微笑的回答道，“沒錯，放在動態圖像識別上，有更多條件的支持，模糊算法對物品的識別，才更加有效，也更加快捷，計算量上來說，也許要少上幾百、上千倍，甚至更多。”
馮銘宇臉上露出了得意，他覺得問到了關鍵地方。
對方承認就最好！
他馬上繼續追問道，“據我所知，有關動態圖像識別的技術，就只是剛剛起步，現在談動態圖像識別的算法，會不會太超前了？”
他的另一個意思就是，“你研究地算法再好，根本一點用都沒有，沒辦法哂玫浆F實中。”
恰恰。
現在的計算機技術正在蓬勃發展，最重要的不是基礎的理論，而是實際應用。
這和數學、物理是有區別的。
數學、物理最重要的是理論，因爲應用遠遠趕不上理論，一個新的理論也許就代表廣闊的未來。
計算機不同。
支撐計算機蓬勃發展的不是理論，而是實際的資本、哂茫萍脊局粫С帜芾玫募夹g，存在於理論中的東西，根本得不到資金支持，而在硬件技術快速發展的支持下，理論也很容易研究出來。
總之。
馮銘宇表達的意思就是，“你說的再天花亂墜，就是水中月一般的東西，只能看看、瞭解一下而已。”
趙奕反倒是笑了。
現在他心裏無比確定，眼前的人就是錢智金請來的‘托兒’，很高大上還敬業的捧哏演員，否則怎麼總是問到關鍵？
這就是‘逼他做廣告’。
不做不行！
趙奕沉默了一小會兒，還是開口了，他音調上都帶着無奈，“我已經掌握了動態圖像分析技術，製作出了能識別物品的機器人。”
臺下燕華大學團隊中，錢智金猛的站了起來，高聲宣佈道，“沒錯，我們智能與自動化實驗室，和趙奕進行技術合作，已經製造出動態識別物品的機器人，同時，機器人還具有很強大地尋路功能，能夠像是人類一樣，在超市裏進行購物。”
“我們的第一次技術測試定在了下個月的十號，感興趣得人可以來燕華大學觀看。”
趙奕站在臺上張張嘴，露出一副‘此事與我無關’的表情，他深深的鄙視錢智金的人品。
這是學術會議！
錢智金請‘捧哏演員’也就罷了，竟然還公開做廣告？太沒有底線了！
第一百八十三章 Are-you-kidding-me?
趙奕心裏對錢智金的人品，表示了深刻的鄙夷，順便憧憬了一下，做廣告的爆炸性效果。
然後，他就帶着‘與我無關’的表情下臺了。
錢智金宣佈的事情，實在是很有震撼力，會場裏的人都在討論着，趙奕也受到了熱情的迎接。
前幾排好多人，都主動過來握手，想問一下機器人的事情。
趙奕沒辦法全都應付過來，只能選擇性的做出回答，但他主要還是談着模糊算法，而不是錢智金說的機器人，畢竟剛纔的學術演講，就是模糊算法的內容。
其他人也很認真的聽，把趙奕圍成一圈不斷髮問。
在馮銘宇提問以前，好多人對模糊算法就只是聽聽，只覺得開拓下視野也不錯，知道以模糊算法爲基礎，做出了動態圖像物品識別技術，他們的心態馬上就不一樣了。
這是能讓設備擁有‘智能黑科技’的算法啊！
好多人都想着要找一份趙奕演講的錄像，回去以後仔細的聽上幾遍，從頭到尾完完全全的搞明白纔行。
趙奕被圍了有二十分鐘，都差點趕上他演講的時間，之後主辦方纔站出來，維持一下會場的秩序，周圍人也漸漸散開了。
他正要走回去的時候，正巧看到過道旁的馮銘宇。
趙奕主動和馮銘宇握手，臉上滿是熱情和感激，馮銘宇就是錢智金找來的托兒，能讓一個教授當託，肯定是花費了不少心思。
另外，托兒，就是自己人啊！
趙奕的表情自然是非常的熱情，就像是見到了親人一樣。
馮銘宇尷尬的伸手。
在被周圍人注意的公開場合，不管怎麼說都要表現出大度，他剛纔連續質問了三次，都覺得是在‘找麻煩’? 只是被對方用實力化解? 本來就很尷尬了，結果對方反倒不在意? 而是熱情的主動握手？
爲什麼？
馮銘宇想不明白? 他只能和趙奕握了握手，隨後就坐了回去? 彷彿什麼也沒發生過。
“果然！”
“專業！敬業！”
趙奕注意到馮銘宇的反應，心裏再次發出感慨。
當事情都已經結束了? 還能表現出‘一起和我無關’? 甚至讓人覺得關係不好，剛纔就是在主動找麻煩……
這種托兒的演技，都能去拿奧斯卡了吧？
專業！
太專業了！
……
下一個上臺的是個科學院的沈斌。
沈斌的年紀就只有三十左右，他是科學院軟件所的副研究員? 是數據庫開發處理方面的專家。
他的演講談起了自然語言處理問題。
人工智能的語言處理是個大項目? 好多科技公司都在完善語言處理的數據庫，其中牽扯的調用算法也很複雜，尤其想讓智能明白一些漢語的邏輯問題，就會讓問題變得更加複雜。
沈斌的學術報告很有內容，他談到了好幾個技術性問題? 還很專業的針對去分析，順便做了一下最新的研究成果報告。
如果放在一般時候? 肯定是非常出彩的，可他的邭鈱嵲诓缓�? 會場裏好多人還在想着模糊算法，想着動態圖像識別技術? 根本就無心去聽太專業的東西。
趙奕坐回了劉賀敏的旁邊? 只是和劉賀敏聊了幾句? 就認真的聽沈斌的演講。
和其他人不一樣的，趙奕的收穫很多。
計算機領域實在太大了，趙奕擅長的是算法、分析等，數據庫開發方面只是知道個基本，研究遠談不上‘深入’，高深的數據庫調用算法內容，對他個人還是有很新穎、很有意義的。
趙奕不僅是聽的認真，還在關鍵的地方做紀錄。
等沈斌的演講結束，到了提問的時間，主持人讓想提問的人舉手，會場裏沒一個人舉手。
這有點尷尬。
沈斌正要下臺的時候，就發現中間有個人舉手。
是趙奕。
趙奕很認真的開口問道，“如果是在處理輸入數據時，遇到兩個評重相當的內容，內部處理邏輯是什麼？”
沈斌長呼一口氣，很認真的做出瞭解釋。
趙奕是真的不太理解，遇到不懂纔去問，但在沈斌的理解裏，對方是給自己個臺階下，提問一下就能正常下臺。
沈斌就非常感激了。
雖然被科學院聘用爲副研究員，可以算的是年輕有爲，可會場裏的教授、研究員一抓一大把，角落裏坐着的都會是個博士，他還真算不上什麼。
等沈斌走下臺坐了回去，還朝着趙奕露出感激的笑。
趙奕回以友好的笑。
人才難得！
沈斌的數據庫發、處理以及自然語言的研究，還是相當了不起的，才三十歲就有這種造詣，絕對是相當優秀的人才。
以後……
萬一有什麼項目玩不轉，也許可以找沈斌幫幫忙啊，對方一看就是那種，和許超差不多的……
咳咳。
人才啊！
……
趙奕聽着學術會議演講，但好多人已經去了其他地方。
學術會議是行業內人士研究交流的平臺，學術報告有點意思，交流也同樣很重要。
計算機業內頂級的學術交流，永遠都少不了資本的加入，而資本就是爲了頂級的技術而來，會場裏很多人來的目的，一則是和行業內的人交流學術，最重要的卻是吸引投資爲研發的項目投資。
錢智金達成了吸引資本的目的。
他繼續聽了兩個報告，就乾脆走出了大會場，一路上各種科技公司的代表，都過來詢問動態識別相關的技術。
智能與自動化實驗室一下子就打出了名氣。
這就是錢智金的目的。
雖然機器人的所有權是趙奕的，但研發合作方是智能與自動化實驗室，實驗室也能憑此打出名氣，有了名氣就能吸引更多的研發投資。
實驗室有了更多的投資，就能吸引更多的人才加入，從而研發出更多高端的東西。
這是互相促進的。
錢智金對着一羣企業的代表，談起了機器人購物系統的性能，以及內部相關的‘黑科技’，也宣傳了下個月十號的測試。
測試，很重要。
機器人完成了相關指標的測試，展現出令人驚訝地技術，就不愁吸引不到資本。
現在的學術會議就只是趁機打個廣告而已，機器人的成功測試纔是最有價值的。
測試被定在了下個月的十號，時間是根據研發進度安排的。
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