我15歲拿金棕櫚很合理啊 第336章

作者:奥特坏人

  等到節目錄制了兩期之後,公司內就沒話說了,只剩下對陳澤的佩服——看人真準。

  鄧朝也不是笨的,華藝對他並不待見,馮曉缸最討厭的就是鄧朝,所以鄧朝打算等到合同到期就掛靠在星光傳媒下面,意向合同早在去年就簽好了,就等着華藝那邊合同到期。

  至於這兩年賺的錢,鄧朝自己都不在乎,星光更不在乎了。

  紅地毯壓軸的自然是陳澤和劉藝妃。

  蘇茫甚至直接跑到了門口候着,就看到陳澤和劉藝妃終於登場,她差點也跟着四周粉絲記者一起發出尖叫。

  多少年了?

  嚴格來說,陳澤和劉藝妃,都是2002年正式進入圈子的,2003年第一屆芭莎明星慈善夜開始,這倆人就一直都沒來過。

  很多人不知道的是,第一屆芭莎慈善,其實是那鷹提倡的,原本意思是,讓明星把自己曾經的首飾之類的東西拿來拍賣,然後把錢捐給有用的人,然後這一屆芭莎慈善就出來了。

  第一屆才籌集了168000元,但那才2003年,國內時尚也沒起步,能籌到這麼多,算不錯了。

  後來慢慢的,每年善款都在增加,影響力也在增加。

  最多的是2017年,籌得善款1.02億元。

  今年是星光籌辦的第一屆,陳澤打算看看,誰不給面子。

  明年就找大姐來主持,到時候讓大姐上臺開炮!

  “陳導,藝妃,看鏡頭!”

  四周記者們發瘋一樣的拍照片,最近劉藝妃忙着拍戲,很少出現在大家的面前,趁着這個時候,大家夥兒趕緊拍照。

  免得到時候劉藝妃又隱身了。

  陳澤很幸咦约簬狭四R,四周的閃光燈就算是有墨鏡的保護,都差點讓陳澤眼瞎,可沒帶幾秒鐘,劉藝妃“搶”走了陳澤的墨鏡,戴在了自己的臉上。

  陳澤一臉迷茫的看着她,邊上這位臉上的笑容根本藏不住!

  “走走走,趕緊走,我要瞎了!”

  知道被調皮鬼給“欺負”了的陳澤,無奈之下,只能拽着劉藝妃就往裏走,劉藝妃得意洋洋的笑着朝着記者們揮手道別,然後幸福的被陳澤拉着手,進入到了會場裏。

  “陳導,藝妃!”

  蘇茫立刻迎接了上來,熱情的招呼兩個人,原本還調皮臉的劉藝妃,立刻換上了公式應酬臉,衝着蘇茫很會公式化的微笑。

  “蘇總編,我們也先進去吧!”

  “好……”

  蘇茫激動的不行,有了陳澤和劉藝妃坐鎮,這一屆慈善晚宴,一定能辦到最好,她心中不由自主的感慨,多虧自己力排凶h,確定下和星光傳媒的合作,要不然怎麼可能讓這兩尊大神出山呢?

  陳澤和劉藝妃的宅,全世界都知道。

  現在陳澤還好一點,起碼會上公司去幹活,但是劉藝妃嘛……

  只要不拍戲,你基本上很難在公袌龊弦姷竭@個女人。

  有一段時間,劉藝妃好幾個月沒出現,大家都在傳,她要準備生孩子了。

  結果沒過多久,劉藝妃又跑出來拍電影了。

  進入到了鳥巢內部,偌大的場地上,擺放着無數的桌子,就和開大席一樣,可是四周裝扮精美,看起來根本就不像是臨時搭建的場地。

  陳澤和劉藝妃的座位,自然是最前面的,看到兩個人進場,藍臺的鏡頭立刻就掃了過來。

  劉藝妃看到了書暢等人,不過得先去座位上落座,等下有的是時間讓她走動。

  這樣的晚會,本身就帶有交流色彩。

  晚宴是自助餐形式的,四周擺放着很多蒸汽保溫箱,裏面是各種食物。

  可以自己去拿,桌子上也有IPAD,可以直接在上面點。

  會有工作人員給你拿過來。

  開玩笑,這種簡單的點餐制度公司那邊要是還做不出來,陳澤每年幾億成本不白砸了嗎?

  很多明星都好奇的在弄,這邊兩千多個明星,加上其他社會名流之類的,總共大概是2600人,服務員則有3000人,這樣的大型聚會,還肯定要帶安保、消防和急救,整個鳥巢內六千多人是肯定有的。

  真的不算多。

  人家一個網紅開個演唱會,都有上萬人去看呢。

  有人奇怪,中國有兩千多個明星嗎?

  其實這還真有。

  畢竟這一次可是包含了港澳臺和內地,甚至還有別的國家的一些明星。

  陳澤還沒動用自己的關係呢,畢竟拿自己的人脈來補貼芭莎,陳澤可做不出這麼腦癱的事情。

  這一屆的慈善晚宴,全稱叫“星光·慈善芭莎明星晚宴”。

  畢竟這次是星光傳媒贊助的。

  陳澤坐下來之後,就立刻有人過來了。

  先過來的是程龍,不過大哥不是來說話的,而是拿着相機在拍照。

  “大哥,我今天是不是還得給您發一份攝影師的補貼啊?”

  陳澤看着程龍調侃,程龍大笑,拿着抓了一顆糖扔嘴裏,然後說道:“補貼就不用了,你們倆看鏡頭,讓我拍點好照片!”

  “行!”

  陳澤相較於劉藝妃的顏值還是有點不足的,但勝在陳澤身上有光環,所以兩張臉出現在同一個畫面裏,依然顯得那麼帥氣。

  拍完這一桌,程龍又開始流竄到了別桌子上,大家都給程龍大哥面子,反正拍照是明星們的日常,給誰拍不是拍呢!

  沒一會兒的功夫,就有人過來了,秦海露一過來就摟着陳澤的肩膀,一股酒氣撲鼻而來,秦海露說道:“你就這樣乾坐着啊?”

  “怎麼着?我還得起來給他們敬酒啊?你這晚宴還沒開始呢,就喝多了?”

  “誰喝多了,就喝了半杯,你這酒不錯,別乾坐着呀,找人聊聊天唄,坐着多難受啊!”

  “我懶!”

  “……得,那茜茜呢?要不要跟我們去玩玩?”

  “行啊,姐姐咱們走!”

  “對,咱們走!”

  秦海露立刻捨棄了陳澤,勾搭上了劉藝妃,拉着劉藝妃去找人聊天。

  陳澤就這樣看着自家老婆小跳着離開了。

  而劉藝妃剛離開,就有一大羣人坐到了陳澤這邊過來。

  “喲,馬哥……”

  這幾位過來,陳澤自然不能坐着和人家握手,禮貌還是得有的。

  阿里,萬達,騰訊,土豆網,網易,新浪,還有星光,一大羣坐在這邊,這一張桌子上,等於中國互聯網的全部資產了。

  這裏最能說的,自然是老馬,一張嘴就是各種上價值,陳澤和其他人悄悄對視一眼,要說吹牛皮,還是老馬會吹啊!

  “我認爲,中國影視行業的規模,最少也是每年千億級別的規模……”

  阿里開始吹噓自己接下來要怎麼怎麼做,還表示阿里接下來會向影視行業輸出一個最強工具。

  這讓騰訊好奇了,詢問了一下,可是阿里不可能說什麼。

  陳澤看了一眼阿里,這位從來都是陳澤的對手。

  不僅僅是人,更是理念!

  阿里的理念,對影視行業沒有任何作用。

  嚴格來說,包括字節跳動在內,這羣人用大數據來分類觀械臅r候,其實就已經對整個影視行業產生了致命的破壞了。

  很簡單,影視行業的目標,從來都不是精準的把內容投放給用戶,而是把用戶給拉到你的項目裏來。

  具體什麼意思呢?

  阿里的大數據推送,說白了,就是把觀邢胍吹臇|西,精準的推送給觀小�

  是不是很眼熟?

  抖音就是這樣做的!

  只推薦給你想看的東西,然後形成一個信息繭房。

  如果你看抖音的時候,每次刷到美女,都點不喜歡,那逐漸的,你刷到的視頻裏,美女就會越來越少,最後連擦邊內容都沒有了。

  而影視圈要做的是什麼?

  是把不看電視不看電影的觀校冀o吸引過來,是要擴大觀袛盗浚皇蔷珳释娥j觀小�

  因爲影視行業,它天然帶粉絲,這羣粉絲自己就是精準客戶,你再把東西給投給他們,那不是重複利用嗎?

  所以,真正要投放的,其實是那些不是精準用戶的人。

  但是這樣的成本又太大了。

  所以,後世的娛樂圈就出現了一個怪誕的郀I模式。

  影視內容粉絲專供。

  說白了,我不要普通觀辛耍遗某鰜淼碾娨曤娪埃褪墙o粉絲看的。

  這樣的結果,就是外人根本就GET不到電視劇的內容。

  說難聽點,這麼多年,能出圈的古偶又有多少?

  那些讓人“尖叫”的哥哥姐姐們,真正出圈的作品又有多少?

  原創內容除了唐詭,粉絲向內容除了慶餘年,又有哪部是能出圈的?

  根本就沒有。

  歸根結底,影視圈還是得拿出好作品!

  “馬總說的東西,不會是大數據吧?”

  看着吹噓的阿里,陳澤滿臉笑容的捅上了一刀,阿里的臉色一下子就頓住了。

  大數據,在座的並不陌生,但是把大數據哂玫接耙暼Γ幌伦幼屪雷由系娜耍嫉纱笱劬Α�

  這玩意兒不是電商推廣用的嗎?

  還能用在娛樂圈?

第399章 大數據?死路一條!

  大數據大家並不陌生。

  可萬萬沒想到,這玩意兒還能用到影視行業裏。

  “陳導,仔細說說?”

  騰訊這邊立刻跟上,阿里想要張嘴阻攔,但是發現根本攔不住。

  這底牌,算是被陳澤給掀了!

  “大數據其實很簡單,蒐集用戶的數據,就拿土豆網來說,土豆網後臺是有一些數據監控的,例如一個用戶,他在什麼時候看視頻最多,看什麼類型的視頻最多,然後把用戶們分類儲存,例如這一堆喜歡看偶像劇,這一堆喜歡看情景喜劇,這一堆喜歡看恐怖片!”

  “這種分類,就是叫大數據!”

  “然後,可以通過智能算法,定期的向他們推送一些相同類型的電視劇!”

  “例如看過《還珠格格》,就向她推《步步驚心》,或者是《情深深雨濛濛》,看過《亮劍》的,就給他推《雪豹》之類的!”

  “這就是大數據推送,說白了,就是抓住人家的愛好,給他推送他愛好範圍內的東西,這玩意兒,在電商環境下很好用,但在影視行業,純屬垃圾!”

  陳澤最後兩個字,讓阿里那邊跳了起來:“怎麼就垃圾了?這是科學!”

  “大數據歸根結底是統計學而已,但凡是會做生意的,都會這一招,只不過大數據是用上了計算機,能更精準的分析和統籌用戶的行爲習慣而已!”

  “但是在影視圈裏,這一點是沒用的!”

  一旁王仲磊給陳澤拿了一瓶可樂,打開遞給陳澤,讓陳澤繼續說。

  陳澤接過來喝了一口,繼續往下說,他之所以願意給這羣人說這麼多,就是要阻止大家跟風阿里。

  “其實很簡單,你們想一下,影視行業和別的行業,有一個最大的區別就是,影視行業的作品,從來都不是剛需!”

  “我要買衣服,我要買家電,我要買電子產品,但凡是去買的人,那都是剛需,衣服舊了,家電壞了,手機要更新換代了,所以這時候你用大數據推薦,根據人家的資產,消費習慣,消費邏輯來推薦,非常準,也非常好!”