作者:今月曾经照古河
棲雲莊園的研發中心控制室,陳延森放下平板,靠在椅背上,慢悠悠地點評道。
腦子裏卻在盤算着九月上旬的行程,下週得回國一趟,一來是開學,二來是橙子科技準備召開新品發佈會,三來是星源科技要推出一款全新的EUV光刻機,可支持最高1納米的工藝製程。
控制室裏燈光柔和,牆上的柔性LED屏幕顯示着幾十種鳥類、龜類、水螅和不死水母的DNA分子組。
這些生物都有一個特點,可以一直保持年輕的狀態,只在臨死前幾天或前幾個月快速衰老。
陳延森的目光落在屏幕上一組標註爲“BL-07”的DNA序列比對圖上,這是從一隻活了六十三年的皇家信天翁體內提取的線粒體樣本。
這隻信天翁在新西蘭塔拉納基角的追蹤站被監測了近半個世紀,直到去年冬天,它還能完成單程一萬兩千公里的跨洋飛行。
而在它死亡前的最後十七天裏,所有生理指標纔出現斷崖式下跌,肌肉萎縮、免疫崩潰、器官纖維化,彷彿幾十年的衰老被壓縮進了不到三週的時間。
“這纔是關鍵。”
陳延森意念一動,點開了屏幕上信天翁線粒體DNA的突變率曲線。
這是一條水平直線,從五歲到六十歲,mtDNA的突變積累量僅僅增加了不到百分之四。
而同樣的指標放在人類身上,從二十歲到六十歲,線粒體DNA的突變量會飆升百分之三百以上。
“莫斯,把水螅的FoxO轉錄因子調控網絡,和信天翁的PGC-1表達模型做一個交叉比對,重點看兩者在幹細胞自我更新路徑上的重疊區域。”
陳延森吩咐道。
“好的,以當前算力,預計需要四分鐘,請稍等。”
“王子嫣”的聲音隨之響起。
屏幕畫面分成了兩個窗口,左邊是水螅的基因調控網絡圖譜,右邊是信天翁的線粒體代謝通路。
兩張圖譜之間,數以萬計的節點開始以肉眼可見的速度匹配、連線、歸類。
陳延森靠在椅背上,雙手交叉枕在腦後,暗暗思忖着。
水螅,這種不到兩釐米長的淡水腔腸動物,理論上可以永生。
它的祕密在於幹細胞的持續更新,水螅體內的三種幹細胞羣,分別是外胚層、內胚層和間質幹細胞,能夠不間斷地進行分裂和分化,在任何時間點上,都有大約百分之八十的細胞處於活躍的增殖狀態。
而控制這一切的核心開關,就是FoxO轉錄因子。
當FoxO被敲除時,水螅的幹細胞增殖能力急劇下降,個體纔會開始出現類似衰老的表徵,如觸手萎縮、再生能力喪失、免疫細胞比例失調等。
換而言之,FoxO就是水螅“永生”的關鍵鑰匙。
而人類也有FoxO基因組!
事實上,FoxO3基因的某些變異型,在全球多個長壽人羣的基因組中都被反覆驗證過。
沖繩百歲老人、撒丁島長壽村、哥斯達黎加尼科亞半島的高齡人羣,都攜帶特定的FoxO3多態性位點。
可即便如此,人類的FoxO系統和水螅相比,在調控網絡的精密程度上,卻相差巨大。
“比對完成。”
“王子嫣”的聲音打斷了陳延森的思緒。
屏幕上,兩張圖譜的重疊區域被標註成了金色,總共一百三十七個節點,涉及線粒體生物發生、ROS清除、端粒維護和幹細胞歸巢四條核心通路。
“莫斯,建模!以人類成纖維細胞爲基礎模型,設計一個三靶點複合干預方案。”
陳延森隨口說道。
等莫斯把數據給他之後,他立即啓動了【四維領域】,將時間和空間流速加快上百萬倍,以當前的數據進行推演,在四維空間裏做着實驗。
看上去只過了一秒鐘,可他度過了一個月。
以他的精神力強度,在第六秒時,他才扛不住,無奈退出了天賦狀態。
但這次推演,有了更明確的思路。
只需利用PGC-1激活劑、鳥類模擬肽、CoQ10衍生物和SOD模擬酶等成分,就可以做出相應地線粒體保護劑和抗氧化增強複合物,進而維持身體活性。
“和TLN-01衡端素一樣,激活線粒體可能導致代謝失調,增加癌症誘發的風險。”
陳延森微微皺眉。
隨後只能把問題按下,等精神力恢復過來,再用【四維領域】向下推。
三天後,七夕節的前一天,他設計出了“線粒體護盾”,這是一種多靶點複合製劑,以注射的形式送藥。
核心是緩釋設計,避免峯值副作用。
以PGC-1激活劑爲主,輔以SOD模擬酶和AMPK調節劑。
目標是60歲以上人羣,預防性使用,能延遲年齡相關疾病,如阿爾茨海默或肌肉萎縮等,讓用戶長期保持六十歲的生理狀態,然後只在最後幾年快速衰退。
更激進的藥劑配方,他自然也做了出來,但並沒有打算對外銷售。
深夜十一點,他拿着一支注射劑,推開了葉秋萍的房間。
“老闆,今晚你要當醫生?等等我,我馬上去換套衣服。”
葉秋萍見狀,盈盈一笑,非常配合他的小癖好。
“別廢話!趴下!”
陳延森沒有過多解釋,指了指一旁的大牀。
葉師傅乖乖照做,挺着渾圓的臀瓣。
下一秒,她就感覺到了輕微的刺痛感,下意識地扭頭問道:“老闆,你還真打針啊!”
第1008章 重返青春?智橙科技新產品!上調哔M!
第二天一早,葉秋萍悠悠轉醒,下意識地摸了摸一旁的枕頭,意外的是,一下就碰到了陳延森的臉頰。
要知道,她平日裏醒來的時候,陳延森早就起牀,在書房裏處理集團事務了。
“醒啦。”
陳延森側躺在牀上,笑眯眯地望着葉秋萍。
葉秋萍嬉笑一聲,張開雙手,纏在了陳延森的身上。
或許是感受到了身體的變化,不禁追問道:“昨晚給我打的是什麼針呀?”
“想知道?叫爸爸。”
陳延森拍了拍她的翹臀,笑着回應道。
葉秋萍的身材豐腴有加,談不上瘦,但這種手感最好,軟噗噗的。
“爸爸。”
葉秋萍嘻嘻一笑,把陳延森往懷裏一塞,嬌媚地喊了一聲。
她可沒有什麼心理負擔,大不了日後找補回來。
“算是TLN-01衡端的進階版,但分子結構做了重塑,每個月打一針,只需三個月,就能讓你的身體狀態恢復到二十五六歲的水平,以後每年打一針,可以維持到五十多歲。”
陳延森緩緩解釋道。
這款“螅鳥線粒體護盾”,可以逆轉視力下降、肌肉衰退、腦功能退化等衰老症狀。
皮膚、肌肉、血液系統等快速更新的組織可能幾周之內就能見效,毛髮變黑、握力增強、皮膚彈性提升。
神經、骨骼、心臟、肝腎等慢更新組織需要更長,大概三個月到六個月。
因爲衰老積累的線粒體突變、蛋白質錯誤摺疊、組織纖維化等損傷,需要時間來清除和替換。
細胞重編程太猛會引發腫瘤或失控,人體比小鼠複雜10倍以上,遞送、代謝、安全窗口都更難。
“可我原來不就是到二十五六歲的水平嗎?”
葉秋萍眼睛一亮,咯咯笑道。
“是嗎?那我得驗驗牌。”
陳延森翻身上馬,與葉師傅一同磨合騎術。
他給葉秋萍注射的版本,短期內並不打算對外開售,一來衝擊性太大,二來產品要慢慢擠牙膏、利潤才能最大化,三來這支藥劑是根據葉秋萍的基因組,定向調製出來的,用在其他人身上,效果和副作用都很難預測。
兩個小時後,陳延森和葉秋萍穿戴整齊,乘坐電梯來到了一樓。
映入眼簾的是個開放式廚房,十幾名廚師正忙着做早餐,牛排現煎、包子現做現蒸,就連果汁都是鮮榨的。
用老陳的話來說,往前推個幾十年,陳延森怕是花生米管夠,這生活太腐化了,誰家廚房就有三十多名員工?
整座棲雲莊園內的工作人員數量多達兩百人,光是負責除草的都有三個,園藝栽培師有六個。
不過,在陳延森看來,這無疑是一件好事。
多兩百個工作崗位,就多了兩百臺人道薪火製造器。
與此同時。
OrangeAI與橙子科技合作,聯合推出了橙子輸入法,內嵌了AI算法模型,一經上線就在各大應用商店斬獲了千萬級的下載量。
傳統輸入法的聯想功能,本質上是基於詞頻統計,你打“今天”,它聯想“天氣”,因爲這兩個詞在語料庫裏共現率最高。
但橙子輸入法不一樣,它搭載的OrangeAI端側模型,能夠理解上下文的完整語義鏈條。
用戶在雲舟上跟同事聊了半天項目進度,當用戶敲下“所以我覺得”五個字的時候,它不會蠢兮兮地聯想“我覺得可以”或“我覺得不錯”,而是結合用戶前面十幾條對話的內容,直接生成三條候選句。
如“所以我覺得二期的排期應該往後推兩週”、“所以我覺得供應商那邊的報價還有壓縮空間”或者“所以我覺得這個方案需要重新評審”。
命中率高得離譜!
內測階段的數據顯示,用戶對候選句的採納率達到了67.3%,這意味着三分之二的情況下,用戶只需要打幾個字的開頭,剩下的話,AI替你說完了。
橙子輸入法更像是你的“嘴替”,會自動識別你當前所處的應用場景,並切換對應的語言風格模型。
此外,它還支持語音、文字、圖片、手寫、OCR的無縫混合輸入。
用戶可以對着手機說出指令,再拍一張白板上的會議紀要照片,橙子輸入法就會自動把這些碎片化的信息整合成一段連貫的文字。
開會的時候隨手拍一張PPT,它能在兩秒內識別出所有文字和圖表數據,並生成一段結構化的會議紀要摘要。
甚至在路上看到一塊英文招牌,舉起手機一拍,翻譯結果就能出現在輸入框裏,可隨時粘貼發送。
簡而言之,橙子輸入法是將AI引入了進來,把“輸入”這個動作從一項機械勞動,變成了一場人機協作。
用戶不再是一個字一個字地打出來,而是表達一個意圖,AI協助用戶“生長”出來。
上線第二天,橙子輸入法的日活用戶就突破了兩千萬。
各大科技媒體的評測文章鋪天蓋地,36氪的標題是《橙子輸入法:一場對鍵盤的降維打擊》!
虎嗅編輯寫下了一段評價:“用了兩天橙子輸入法之後,我突然意識到,過去二十年我在各種輸入法之間反覆橫跳,爭論的不過是九宮格好還是全鍵盤好、詞庫大還是皮膚多,其實全部是在錯誤的維度上內卷。
橙子輸入法告訴你,打字這件事本身,就不應該這麼累”
而普通用戶的反饋更加直觀,一條鬥音視頻被轉發了十幾萬次。
“自從用了橙子輸入法,我媽給家族羣發的消息終於不再是語音了,她現在說一句話,輸入法自動整理成文字,還幫她加了標點符號。”
年輕人最怕什麼?
父母在聊天時,一口氣發來十幾條60秒的長語音,轉文字半天轉不明白,點開聽又覺得浪費時間。
橙子輸入法能把語音精準轉成文字,準確率極高,主要得益於莫斯智能音箱多年的技術和語音資源積累。
要知道,爲了提升方言識別的精準度,智橙科技的語音識別工程師們,在背後可是付出了大量心血。
而且橙子輸入法完全免費,屬於橙子手機自帶的一項基礎功能。
沒有廣告,沒有會員,沒有付費皮膚,沒有彈窗推送。
乾乾淨淨,一分錢不收。
這讓搜狗、千度、訊飛等一休斎敕◤S商徹底坐不住了!
輸入法這條賽道,盈利模式本就單薄,全靠廣告和流量分發。
橙子輸入法這麼一搞,把路堵死了!
搜狗緊急啓動了“AI聯想1.0”專項計劃,試圖在三個月內追上橙子輸入法的語義預判能力。
但他們很快發現,這不是功能層面的差距,而是底座模型的差距。
OrangeAI的端側小模型,參數量雖然只有7B,推理效率卻比同等規模的競品高出四倍,且在中文語境下的理解能力更加強大。
沒有自研大模型做底座,一切都是空中樓閣。
千度輸入法倒是有文心一言可以調用,但端側部署的功耗和延遲問題遲遲沒有解決。
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