作者：正经人谁写书啊
說着，高懷鈞驀然地看着窗外的椰子樹，不由得有些感嘆。
。。。。。。
接下來過年之後的二月份，高懷鈞忙忙碌碌的日子來臨。
除了和查爾頓足球俱樂部的總經理通了電話，給了一個遲到的祝福，慶祝查爾頓俱樂部在時隔六年之後，再一次迴歸英超的賽場之外，其他時間工作量基本都是聚焦在高瓴人工智能BU上。
查爾頓足球俱樂部的總經理都有些苦笑不得，除了每個月都按時到賬的資金以外，他還以爲高懷鈞把查爾頓足球俱樂部給忘了呢。
居然連升級那麼重要的事情，都可以時隔那麼久纔打電話過來。
足球這個東西，在高懷鈞看來，是一件非常簡單的事情。
持續，專注，找到合適的領頭人，然後給予資金支持，就問題不大了！
最忌諱的就是不專業的人，東搞搞，西搞搞。
你就專心貪錢就算了，這也沒啥，畢竟來這最起碼有個蹦頭不是，比如根廷足協，但是你還喜歡瞎幾吧搞！
這能行嗎？
而查爾頓俱樂部，在高瓴入主的第一個賽季在最後一刻艱難完成保級任務之後，又在投入了一億歐的基礎上，貝尼特斯非常好的完成了任務，在兩年不到的時間裏頭，就升級進入了英超！
接下來，高懷鈞對這個大玩具的目標就是在三年之內穩住陣腳，慢慢進入中游隊的行列，然後再花費三年的時間，衝擊英超豪門的序列！
並且通過查爾頓的號召力，在華國組建好相應的足球青少年梯隊。
以後有機會，就讓有天賦的足球少年加入查爾頓的梯隊，然後大浪淘沙之下，有小比例的人能夠脫穎而出。
然後再長期舉辦高瓴杯長三角青少年足球賽。
他準備用十年以上的時間，紮紮實實地把華國的青少年足球氛圍給培養好。
也算是了卻他前世的一些遺憾。
反正他現在有錢！
在華國青訓這塊，就算是青訓教練全部是聘請了南美洲各大國家的人，但是花銷並不高。
從剛過去的一年來算，總共加起來，一年下來也不過是花掉一個億不到！
就算是以後隨着青訓規模的擴大，費用增加，也不會大一個數量級。
一個億，對於高懷鈞來說，不過是九牛一毛的零花錢罷了！
而另一邊。
畢竟L3級別的無人駕駛系統屬於真正意義極具變革意義上的大技術，所以這段時間，高懷鈞對於高瓴人工智能這個團隊，不可謂不耗費精力。
資金，就像不要錢一樣地撒進去。
他清楚地知道，人工智能，可不是像芯片一樣，只是科技的一個組成部分。
人工智能，或許將成爲人類生活的未來！
“很多人都覺得人工智能不過是一門普通的技術，那將是大錯特錯的，人工智能將具有劃時代的意義，很快將治癒人類所有的疾病，同時還能解決氣候和能源問題。”
“並豐富我們的生活。”
“不過，通用的人工智能，還需要十到二十年左右的研發時間，因爲現在還需要兩到三項的重大的創新，才能完成人工智能從初智能到深智能的轉變。”
高懷鈞和來訪進行考察的工信部張領導邊交流，邊交換自己的一些看法。
“哦？你覺得在人工智能未來的途徑上，需要開挖出什麼技能出來呢？”張領導聽到高懷鈞的這個說法，非常感興趣，好奇地問道。
今天張領導過來，其實是打前哨的。
按照他的意思，再過兩個月，有位大人物要過來考察和參觀！
張領導也是先期過來，進行探點。
高懷鈞也是秒懂，自然是開放了所有的辦公場所。
高瓴如此快速地成爲世界五百強終的前面100名。
這已經不能用快速崛起的新星來形容。
這已經是一個成熟體的巨型大鱷！
沒有人不震驚於這家企業在科技界的地位。
包括美麗國的同行們，其實都在高度關注着高瓴的崛起。
他們希望能夠獲取一些不一樣的祕密。
而對於華國而言，也是不例外。
能夠文化輸出，能夠打造強悍的產品，能夠提供高額的稅收和鉅額就業崗位。
可以說，高瓴現在根本就沒有人敢動！
而張領導自然對高瓴人工智能BU最爲感興趣，在這裏也是停留最久。
看得出來，他來之前是做過詳細的計劃的。
知道高瓴這段時間的重點是什麼，那就是高懷鈞的那一句‘ALL IN AI’！
高懷鈞向在一旁的吳恩達一個眼神，吳恩達立刻會意，直接走向前來，說道，“我們下一項的工作重心，就是基於agent大模型的系統，這個是和通往AGI的五級分類的L4級別是一致的。”
“從近期目標上來看，需要五年時間才能到來。”
“我們現在基於agent的系統算法，開發了一款新型的算法程序alpha fold，一個能夠準確預測蛋白質3D結構的AI系統。”
在一旁的吳恩達回答道。
吳恩達大致把Agent的系統進行了大致的說明。
這所謂的Agent大模型指的是在人工智能領域，結合了大型語言模型（LLM）能力的智能代理系統。
這種Agent能夠執行復雜的任務，不僅限於生成文本，還能對話、執行任務、推理以及一定程度的自主行動。
它利用大模型作爲計算引擎，通過自我反省來優化性能，錯誤分析，適應特定領域，並處理用戶反饋。
例如，ReAct方法使Agent能結合推理與行動，通過與環境交互來解決問題。
而現在大模型Agent成爲關鍵點，旨在通過增強的AI能力解決實際問題，如數據科學任務、規劃推理等，推動AI技術向更高級的應用場景發展。
比如，在這個時代一個很火的生物科學家，叫做顏寧的，就是從事相關的領域工作。
不過她主要是依靠冷凍電鏡，就是冷凍電鏡那麼一照，然後α螺旋+β摺疊預測模型。
然後《nature》和《science》的頂刊論文就嘎嘎到手。
現在有了算法程序alpha fold之後，AI能做的就太多了，輸入氨基酸鏈就能預測模型，準確率都接近最頂級的學者了。
如此強大的工具就需要現在的科研工作者、科學家花費更大的精力去研究最後一公里，也就是AI預測不準確的地方。
容易預測的就沒法繼續高質量發論文了。
不過現在的空白還是很大的。
一些數據積累已經很好的蛋白結構容易解決，比如帶有明顯功能結構域的螺旋，摺疊等。
但是，一些數據積累不夠的蛋白結構，比如不穩定區域，跨膜蛋白還是搞不定。
需要alpha fold進行更深入地迭代。
這就是高懷鈞口中所說的：人工智能將具有劃時代的意義，很快將治癒人類所有的疾病的底層技術基礎。
第515章 335336章：東數西算的佈局！（4000字）
張領導在一旁震驚地聽着吳恩達的解釋，他都不知不覺地聽入迷了，不由得停下了腳步。
他雖然是工信部的領導，但是工信部其實更多是和通訊以及一些基礎性的工業領域的企業和單位打交道。
至於人工智能。
說實話。
在他開來，在華國也就是高瓴夠得上人工智能的門檻。
至於其他家的，比如最近火起來的寒武紀之類的以及真正做跟隨戰術的中爲，都還暫時夠不上氣候。
畢竟，人工智能最大的門檻，其實不是錢，而是人才！
單單其所需求的數學博士，一家公司召集起來100人，都是非常了不起的存在。
因爲，在2018年這個時代，一所普通的雙非大學，能不能湊夠100個博士，那都是疑問。
更不要說，沒有編制，更不穩定的企業了！
然而，高瓴在這幾年裏頭，在人工智能還沒火起來之前，就囤積了2000名的數學博士。
雖然是進進出出，但是技術卻是沉澱了起來，再加上部分數學碩士的輔助，已經是建立了一定的技術壁壘。
而這種技術壁壘，現在就算是中爲等企業想要迎頭追趕，也是很具備難度的。
就算是他心裏有了這樣的預期，但對吳恩達所說的內容依然是感受到震撼無比。
強悍！
實在是太強悍了！
他很難想象，人類在科技的發展，已經是進步到了現在這個程度。
“alpha fold所代表的agent大模型，我們已經在研究一個新的方向，那就是讓這款產品，能夠發展出來一個新的通用模型出來。”
“alpha fold現在能夠解決的蛋白質摺疊問題，這是除了無人駕駛以外的，我們公司希望解決的科學問題列表之中的首位。”
“如果我們能找到和突破，這將是革命性的。”
“我們現在的研究，其實也是從側面證明了，人工智能在科學領域之中的巨大潛力。”
“能夠代替很多科學家的工作。”
“現在華國其實非常缺乏一些基礎性的自然科學學科的研究，有了alpha fold以後，我們國家就可以節約大量的經費，實現人類科技的進步。”
吳恩達說到最後，都頗有些激動，有些手舞足蹈地說道。
張領導聽了在一旁一直在那裏點頭。
如果說，最開始他來的目的，是爲了高瓴車輛的L3級別汽車。
那麼現在，他就被alpha fold所帶來的巨大研發前景給吸引了。
這絕對，絕對是革命性的產品！
怪不得高懷鈞要‘ALL IN AI’，最開始其實就算是工信部，其實都是帶有一種審視式的態度，但是現在他是服了。
心服口服的那種服！
他其實比吳恩達更知道，這個所謂的alpha fold能帶來什麼好處。
在科技領域，自動化當然不是智能化，但是沒有自動化，一定不存在智能化。
現在不僅僅是在華國，就算是在美麗國等西方發達國家裏頭，生物化學的問題就在於自動化程度實在太低，導致大規模的數據根本不適合被機器識別，嚴重阻礙了智能化的發展。
這也就導致了就算是國家投資的性價比都非常地低下。
國家投入了大量的資金和資源，讓生物科學可以說是一無是處。
那投入又有什麼意義呢？
所以說所謂的21世紀是生物科學的世紀，但是生物科學畢業的學生連飯都喫不上，就是因爲這個原因造成的。
沒有原始的啓動，根本無法產業化和工業化，也就無所謂生物科學了。
但是，華國作爲一個在工業全產業鏈通喫的國家，其實對於生物科學龐大的潛力還是很眼熱的。
說句不好聽的，就算是現在挖掘出來的生物製藥板塊，都是誕生了好幾個千億級別的大型藥廠的。
華國只要搶過來一部分，那就可以喫得不錯，解決數以百萬級的百姓就業問題。
能不能賺錢，其實華國政府不是特別關心，因爲華國政府旗下的國資委，是這個星球上最會賺錢的部門了，而要說到打開新產業領域，提高就業，那就是實打實的業績啊！
而生物科學領域，一直以來都和工信部不相關，說白了不說有相似處，簡直就是一點相同的地方都木有。
完全沒有抓手！
而現在的alpha fold，可以通過交互ai的高通量實驗，加速了實驗結構的自動化解析。
進一步地，用學界、業界、投資界時髦的話術來說：人工智能加速製藥。
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